一组基于 Spring AI 与 Spring Boot 的 Java 示例，演示如何构建大模型和生成式 AI 应用。
787192JavaApache-2.0更新于 昨天
jonfairbanks/local-rag
离线 RAG 应用，可导入本地文件、GitHub 仓库和网站，并用本地 Ollama 模型回答问题，数据不离开本地网络。
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这是什么？
Local RAG 是一个开源的检索增强生成（RAG）应用，可以在不把内容发送给第三方服务的前提下，与自己的文档对话。它支持导入本地文件、GitHub 仓库和网站，并建立索引，使语言模型的回答基于这些资料。
对话使用本地 Ollama 模型，向量嵌入可以来自 Ollama 或本地 Hugging Face 模型。回答通过 LlamaIndex 以流式方式返回。设置保存在浏览器中，聊天记录可以导出。
项目对上传文件、URL、仓库和导入过程设有限制保护，并提供安装部署、使用说明、RAG 流程和故障排查等文档。
核心功能
- 01使用本地 Ollama 模型进行对话
- 02支持 Ollama 或本地 Hugging Face 向量嵌入模型
- 03可导入本地文件、GitHub 仓库和网站
- 04通过 LlamaIndex 流式返回 RAG 回答
- 05支持导出聊天记录，设置保存在浏览器中
适用场景
- 在不把私密文档发送到云端 API 的情况下进行问答
- 离线查询代码库或 GitHub 仓库的内容
- 基于网页和本地文件构建本地知识库
使用前须知
- 采用 GPL-3.0 许可证，这是一种 copyleft 许可证，分发衍生版本时需要保持开源。
- 聊天模型需要单独运行 Ollama 实例并使用本地模型。
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常见问题
- local-rag 是什么？
- 离线 RAG 应用，可导入本地文件、GitHub 仓库和网站，并用本地 Ollama 模型回答问题，数据不离开本地网络。 Local RAG 是一个开源的检索增强生成（RAG）应用，可以在不把内容发送给第三方服务的前提下，与自己的文档对话。它支持导入本地文件、GitHub 仓库和网站，并建立索引，使语言模型的回答基于这些资料。
- local-rag 可以免费使用吗？用的什么许可证？
- local-rag 以 GPL-3.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
- local-rag 还在维护吗？
- 活跃维护中。local-rag 最近一次提交是在 2026年11月2日。
- local-rag 适合用来做什么？
- 在不把私密文档发送到云端 API 的情况下进行问答 离线查询代码库或 GitHub 仓库的内容 基于网页和本地文件构建本地知识库
- 在哪里获取 local-rag？
- 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/jonfairbanks/local-rag
概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。
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