ThomasVitale/llm-apps-java-spring-ai

これは何？

主な機能

• 01複数のプロバイダーを使ったチャット、埋め込み、画像、音声モデルのサンプル
• 02プロンプト、構造化出力、ツール呼び出しのパターン
• 03JDBCまたはベクトルストアを利用するチャットメモリの実装
• 04PGVectorを使ったRAGフロー（naive、advanced、branching、conditional）
• 05LLM呼び出しとベクトルストアの可観測性に関するサンプル

ユースケース

• Ollamaを使い、Spring BootサービスにローカルLLMチャットボットを追加する
• RAGとPGVectorを使ったドキュメント質問応答システムを構築する
• LLMの出力からJavaオブジェクトに構造化データを抽出する方法を学ぶ
• Javaバックエンドでのツール呼び出しとMCP連携を試す

クイックスタート

1. 1

   Java 25 と Podman または Docker をインストールする

2. 2

   README からユースケースやモデルのフォルダーなどのサンプルを選び、そのサンプルの手順に従う

使う前に知っておきたいこと

• !Java 25 と Podman または Docker が必要です。
• !多くのサンプルは OpenAI や Mistral AI などのホスト型モデルプロバイダーに依存しており、API キーが必要です。
• !モデレーション、ベクトルストア、評価、エージェントなど、いくつかのセクションは近日公開と記載されています。

収録されている特集

トピック

よくある質問

llm-apps-java-spring-ai とは？

Spring AIとSpring BootでLLMや生成AIの機能を構築する方法を示す、Javaアプリケーションのサンプル集です。 このリポジトリには、Spring AIを通じて大規模言語モデルや生成AIを利用するJavaアプリケーションのサンプルプロジェクトがまとめられています。基本的なチャット、埋め込み、画像・音声モデル、プロンプトパターン、構造化出力、マルチモーダル、ツール呼び出し、チャットメモリ、ガードレール、ドキュメントの取り込み、複数の検索拡張生成（RAG）フローなど、トピックごとに整理されています。

llm-apps-java-spring-ai は無料で使えますか？ライセンスは？

llm-apps-java-spring-ai は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

llm-apps-java-spring-ai は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。llm-apps-java-spring-ai の最終コミットは 2026年11月6日 です。

llm-apps-java-spring-ai は何に使えますか？

Ollamaを使い、Spring BootサービスにローカルLLMチャットボットを追加する RAGとPGVectorを使ったドキュメント質問応答システムを構築する LLMの出力からJavaオブジェクトに構造化データを抽出する方法を学ぶ Javaバックエンドでのツール呼び出しとMCP連携を試す

llm-apps-java-spring-ai のインストール方法は？

Java 25 と Podman または Docker をインストールする README からユースケースやモデルのフォルダーなどのサンプルを選び、そのサンプルの手順に従う

llm-apps-java-spring-ai はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/ThomasVitale/llm-apps-java-spring-ai