iot-salzburg/gpu-jupyter

これは何？

主な機能

• 01PyTorchとTensorFlowを備えた、NVIDIA CUDA対応のJupyterLab環境。
• 02実験の再現性を高める、バージョンタグ付きイメージ。
• 03コンテナ外に作業内容を保持できるローカルフォルダのマウント。
• 04JuliaとRを追加できる、Pythonのみの軽量版とフル版。
• 05Docker Composeに対応し、固定のJupyterトークンも設定可能。
• 06カスタムDockerfileとイメージをビルドする生成スクリプト。

ユースケース

• ローカルマシンやサーバーのノートブックで、GPUを使ったディープラーニング実験を実行する。
• 共同研究者との共有や論文公開に向けて、再現可能な研究環境を用意する。
• ドライバーやライブラリを手動で設定せずに、GPUホストに標準的なデータサイエンス環境を構築する。
• ベースイメージに独自のパッケージを追加し、チーム専用のイメージを作成する。

クイックスタート

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   必要なものをインストールします：NVIDIA GPU ドライバー、CUDA、Docker、NVIDIA Container Toolkit

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   Docker で GPU にアクセスできることを確認します

   docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:13.0.3-cudnn-runtime-ubuntu24.04 nvidia-smi
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   GPU-Jupyter イメージを pull して実行し、表示された token を使って http://localhost:8848 を開きます

   docker run --gpus all -it -p 8848:8888 -v "$(pwd)/data:/home/jovyan/work" -e GRANT_SUDO=yes -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes --user root cschranz/gpu-jupyter:v1.11_cuda-13.0_ubuntu-24.04_python-only

使う前に知っておきたいこと

• !NVIDIA GPU と、インストール済みのドライバー、CUDA、Docker、NVIDIA Container Toolkit が必要です。
• !イメージのサイズが大きいため、初回のダウンロードには時間がかかることがあります。

トピック

よくある質問

gpu-jupyter とは？

再現性の高いディープラーニングに使える、PyTorch、TensorFlow、データサイエンス用ツール群を備えたGPU対応JupyterLabのDockerイメージ。 GPU-Jupyterは、NVIDIAの公式CUDAイメージとJupyter Docker Stacksをベースにした、DockerベースのJupyterLab環境です。PyTorch、TensorFlow、各種データサイエンス用パッケージが含まれているため、CUDAライブラリやフレームワークを手動でインストールせずに、GPU対応のノートブックを実行できます。

gpu-jupyter は無料で使えますか？ライセンスは？

gpu-jupyter は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

gpu-jupyter は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。gpu-jupyter の最終コミットは 2026年8月11日 です。

gpu-jupyter は何に使えますか？

ローカルマシンやサーバーのノートブックで、GPUを使ったディープラーニング実験を実行する。 共同研究者との共有や論文公開に向けて、再現可能な研究環境を用意する。 ドライバーやライブラリを手動で設定せずに、GPUホストに標準的なデータサイエンス環境を構築する。 ベースイメージに独自のパッケージを追加し、チーム専用のイメージを作成する。

gpu-jupyter のインストール方法は？

必要なものをインストールします：NVIDIA GPU ドライバー、CUDA、Docker、NVIDIA Container Toolkit Docker で GPU にアクセスできることを確認します: docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:13.0.3-cudnn-runtime-ubuntu24.04 nvidia-smi GPU-Jupyter イメージを pull して実行し、表示された token を使って http://localhost:8848 を開きます: docker run --gpus all -it -p 8848:8888 -v "$(pwd)/data:/home/jovyan/work" -e GRANT_SUDO=yes -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes --user root cschranz/gpu-jupyter:v1.11_cuda-13.0_ubuntu-24.04_python-only

gpu-jupyter はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/iot-salzburg/gpu-jupyter