harry7557558/spirula-studio

これは何？

主な機能

• 01Vulkan computeを通じてNVIDIA、AMD、Intel、AppleのGPUで動作します。
• 02量子化学習により、VRAM 8 GB以内で最大1,000万個のSH3 Gaussiansを学習できます。
• 03360°カメラや正距円筒形式のカメラデータセットにそのまま対応します。
• 04SfM、動画からのフレーム抽出、AIマスキングを組み込みで備えています。
• 05深度、法線、テクスチャ付きメッシュをエクスポートできます。
• 06GUIとCLIを備え、リモート学習用のブラウザベースのビューアも利用できます。

ユースケース

• PythonやCOLMAPをインストールせずに、スマートフォンや一般向けカメラの動画から3Dシーンを再構成する。
• CUDAを利用できないAMD、Intel、Apple Silicon搭載マシンでスプラットを学習する。
• 別途歪み補正を行わずに、360°映像や魚眼映像を扱う。
• リモートGPUサーバーで学習を実行し、SSH経由で進捗を確認する。

クイックスタート

1. 1

   Releasesページからお使いのプラットフォーム向けのバイナリをダウンロードします

2. 2

   リポジトリをクローンして、そのフォルダーに移動します（Linux、Vulkan backendでソースからビルド）

   cd spirula-studio/
3. 3

   Vulkan backendを指定してLinuxのビルドスクリプトを実行します

   bash build_develop.bash -DSS_BACKEND=vulkan -DSS_ENABLE_PATENTED=ON

使う前に知っておきたいこと

• !GPL-3.0ライセンスで公開されています。コピーレフトライセンスのため、派生物も同じ条件で配布する必要があります。
• !ソースからビルドするには、あらかじめVulkan SDKをインストールする必要があります。
• !プロジェクトはほぼ1人で保守されているため、issueやPRへの対応に時間がかかる場合があります。

収録されている特集

トピック

よくある質問

spirula-studio とは？

写真や動画からスプラットやテクスチャ付きメッシュを生成する、VulkanまたはCUDAで動作するPython不要のクロスベンダー対応3D Gaussian Splattingトレーナー。 Spirula Studioは、構造復元（SfM）、学習、メッシュ生成までを単一の自己完結型バイナリで行い、未加工の写真や動画から3D Gaussian Splattingモデルを学習します。Python、PyTorch、個別のCOLMAPインストールは不要です。

spirula-studio は無料で使えますか？ライセンスは？

spirula-studio は GPL-3.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

spirula-studio は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。spirula-studio の最終コミットは 2026年11月5日 です。

spirula-studio は何に使えますか？

PythonやCOLMAPをインストールせずに、スマートフォンや一般向けカメラの動画から3Dシーンを再構成する。 CUDAを利用できないAMD、Intel、Apple Silicon搭載マシンでスプラットを学習する。 別途歪み補正を行わずに、360°映像や魚眼映像を扱う。 リモートGPUサーバーで学習を実行し、SSH経由で進捗を確認する。

spirula-studio のインストール方法は？

Releasesページからお使いのプラットフォーム向けのバイナリをダウンロードします リポジトリをクローンして、そのフォルダーに移動します（Linux、Vulkan backendでソースからビルド）: cd spirula-studio/ Vulkan backendを指定してLinuxのビルドスクリプトを実行します: bash build_develop.bash -DSS_BACKEND=vulkan -DSS_ENABLE_PATENTED=ON

spirula-studio はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/harry7557558/spirula-studio