Treinador de 3D Gaussian Splatting compatível com GPUs de diferentes fabricantes, que transforma fotos ou vídeos em splats e malhas texturizadas usando Vulkan ou CUDA, sem Python.
O Spirula Studio treina modelos de 3D Gaussian Splatting a partir de fotos ou vídeos brutos e reúne em um único binário independente as etapas de structure-from-motion, treinamento e geração de malhas. Ele não requer Python, PyTorch nem uma instalação separada do COLMAP.
O backend principal, baseado em Vulkan, funciona em GPUs NVIDIA, AMD, Intel e Apple no Windows, Linux e macOS. Também há um backend CUDA para GPUs NVIDIA. O projeto destaca o treinamento quantizado, que processa até 10 milhões de Gaussianas SH3 com 8 GB de VRAM, e oferece suporte a câmeras fisheye e 360°, incluindo conjuntos de dados equiretangulares sem correção de distorção.
O pipeline integrado inclui SfM, extração de quadros de vídeos, máscaras geradas por IA com checkpoints do SAM, saída de profundidade e normais, além de um visualizador web que pode ser encaminhado por SSH para treinamento remoto em GPU.
Baixe o binário para sua plataforma na página Releases
Clone o repositório e entre na pasta (compilação do código-fonte para Linux, com o backend Vulkan)
cd spirula-studio/Execute o script de compilação do Linux com o backend Vulkan
bash build_develop.bash -DSS_BACKEND=vulkan -DSS_ENABLE_PATENTED=ONResumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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