airockchip/rknn-toolkit2

これは何？

主な機能

• 01学習済みモデルをRockchip NPU向けのRKNN形式に変換します。
• 02ボード上で推論を実行するためのPython API（RKNN-Toolkit-Lite2）を提供します。
• 03RKNNモデルのデプロイに使えるC/C++ランタイムAPIを提供します。
• 04PC上でのモデル変換と性能評価に対応します。
• 05RK3588からRV1103/RV1106まで、複数のRockchipチップファミリーをサポートします。

ユースケース

• Rockchipベースのエッジデバイスにコンピュータービジョンモデルをデプロイする。
• RK3588ボードに搭載する前に、変換したモデルの性能をベンチマークする。
• 組み込みLinuxボード上のPythonまたはC++アプリケーションからRKNN推論を実行する。

クイックスタート

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   READMEのRKNPU2_SDKリンクから、パッケージ、Dockerイメージ、サンプルをダウンロードします

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   rknn_model_zooリポジトリから、さらに多くのサンプルプロジェクトを入手します

使う前に知っておきたいこと

• !Rockchip NPUプラットフォームのみが対象のため、推論には対応するRockchipボードが必要です。
• !ライセンスが明確に指定されていない（NOASSERTION）ため、商用利用の前に条件を確認してください。
• !RKNN-Toolkit2は旧バージョンのRKNN-Toolkitと互換性がありません。また、RK1808やRV1126などの旧チップには、別のリポジトリが用意されています。

トピック

よくある質問

rknn-toolkit2 とは？

学習済みAIモデルをRKNN形式に変換し、Python APIやC APIを使ってRockchip NPU搭載ボードで推論を実行するSDK。 RKNN-Toolkit2は、NPU搭載のRockchipチップにAIモデルをデプロイするためのRockchip製SDKです。開発者はPC上でツールキットを実行して学習済みモデルをRKNN形式に変換し、その後、対象ボード上でPython API（RKNN-Toolkit-Lite2）またはC/C++ RKNN Runtime APIを使って推論を実行します。

rknn-toolkit2 は無料で使えますか？ライセンスは？

rknn-toolkit2 は Other ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

rknn-toolkit2 は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。rknn-toolkit2 の最終コミットは 2026年10月20日 です。

rknn-toolkit2 は何に使えますか？

Rockchipベースのエッジデバイスにコンピュータービジョンモデルをデプロイする。 RK3588ボードに搭載する前に、変換したモデルの性能をベンチマークする。 組み込みLinuxボード上のPythonまたはC++アプリケーションからRKNN推論を実行する。

rknn-toolkit2 のインストール方法は？

READMEのRKNPU2_SDKリンクから、パッケージ、Dockerイメージ、サンプルをダウンロードします rknn_model_zooリポジトリから、さらに多くのサンプルプロジェクトを入手します

rknn-toolkit2 はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2