airockchip/rknn-toolkit2

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01학습된 모델을 Rockchip NPU용 RKNN 형식으로 변환합니다.
• 02보드에서 추론할 수 있는 Python API(RKNN-Toolkit-Lite2)를 제공합니다.
• 03RKNN 모델 배포를 위한 C/C++ 런타임 API를 제공합니다.
• 04PC에서 모델 변환 및 성능 평가를 지원합니다.
• 05RK3588부터 RV1103/RV1106까지 여러 Rockchip 칩 제품군을 지원합니다.

활용 사례

• Rockchip 기반 엣지 디바이스에 컴퓨터 비전 모델을 배포합니다.
• RK3588 보드에 배포하기 전에 변환된 모델의 성능을 벤치마킹합니다.
• 임베디드 Linux 보드에서 Python 또는 C++ 애플리케이션으로 RKNN 추론을 실행합니다.

빠른 시작

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   README의 RKNPU2_SDK 링크에서 패키지, Docker 이미지, 예제를 다운로드하세요

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   rknn_model_zoo 저장소에서 더 많은 예제 프로젝트를 확인하세요

사용 전 알아둘 점

• !Rockchip NPU 플랫폼만 대상으로 하므로 추론하려면 지원되는 Rockchip 보드가 필요합니다.
• !라이선스가 명확하게 지정되어 있지 않으므로(NOASSERTION), 상업적으로 사용하기 전에 약관을 확인하세요.
• !RKNN-Toolkit2는 이전 버전의 RKNN-Toolkit과 호환되지 않으며, RK1808 및 RV1126과 같은 구형 칩은 별도의 저장소를 사용합니다.

토픽

자주 묻는 질문

rknn-toolkit2은(는) 무엇인가요?

학습된 AI 모델을 RKNN 형식으로 변환하고, Python 및 C API를 통해 Rockchip NPU 보드에서 추론을 실행하는 SDK입니다. RKNN-Toolkit2는 NPU를 탑재한 Rockchip 칩에 AI 모델을 배포하기 위한 소프트웨어 개발 키트입니다. 개발자는 PC에서 툴킷을 실행해 학습된 모델을 RKNN 형식으로 변환한 다음, Python API(RKNN-Toolkit-Lite2) 또는 C/C++ RKNN Runtime API를 사용해 대상 보드에서 추론을 실행합니다.

rknn-toolkit2은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

rknn-toolkit2은(는) Other 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

rknn-toolkit2은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. rknn-toolkit2의 마지막 커밋은 2026년 10월 20일입니다.

rknn-toolkit2은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

Rockchip 기반 엣지 디바이스에 컴퓨터 비전 모델을 배포합니다. RK3588 보드에 배포하기 전에 변환된 모델의 성능을 벤치마킹합니다. 임베디드 Linux 보드에서 Python 또는 C++ 애플리케이션으로 RKNN 추론을 실행합니다.

rknn-toolkit2는 어떻게 설치하나요?

README의 RKNPU2_SDK 링크에서 패키지, Docker 이미지, 예제를 다운로드하세요 rknn_model_zoo 저장소에서 더 많은 예제 프로젝트를 확인하세요

rknn-toolkit2은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2