ローカルのOllamaモデルやOpenAI互換APIとチャットできる、RAG、プラグイン、複数ユーザーのアクセス制御に対応したセルフホスト型・プロバイダー非依存のWebインターフェース。
nanbingxyz/5ire
主要なLLMプロバイダーに接続し、ローカルナレッジベースを備えたMCPクライアントとしても使えるクロスプラットフォームのデスクトップAIアシスタント。
代替できる製品:ChatGPT
Claude Desktop
- スター
- 5,373
- フォーク
- 435
- 未解決の Issue
- 79
- 最終コミット
- 先月
これは何?
5ireは、OpenAI、Azure、Anthropic、Google、Mistral、DeepSeek、Ollamaなど、幅広いモデルプロバイダーに対応したデスクトップAIチャットアプリです。複数のデスクトッププラットフォームで動作し、Model Context Protocol(MCP)クライアントとして、MCPサーバー経由で外部のツールやデータソースにアシスタントを接続できます。
チャット機能に加えて、ローカルナレッジベースも備えています。docx、xlsx、pptx、pdf、txt、csvファイルを解析し、bge-m3埋め込みモデルでベクトル化してローカルに保存することで、検索拡張生成に利用します。そのほか、APIの利用料を把握するための使用状況分析、変数に対応したプロンプトライブラリ、会話のブックマーク、チャットを横断するキーワード検索などの機能もあります。
複数のLLMサービスやMCPツールをひとつのデスクトップクライアントで使いたいユーザーや、ドキュメントを使ったQ&Aを自分のマシン上で行いたいユーザーを想定しています。ツール機能を有効にするには、MCPサーバーの実行環境としてPython、Node.js、uvをインストールする必要があります。
主な機能
- 01OpenAI、Azure、Anthropic、Google、Mistral、DeepSeek、Ollamaの各モデルに接続できます。
- 02MCPクライアントとして、MCPサーバーが提供するツールを利用できます。
- 03docx、xlsx、pptx、pdf、txt、csvファイルに対応した、bge-m3埋め込みモデルを使うローカルナレッジベース。
- 04APIの利用状況と費用を把握できる使用状況分析。
- 05変数に対応したプロンプトライブラリ。
- 06会話のブックマークと、チャットを横断するキーワード検索。
ユースケース
- ひとつのデスクトップアプリから複数のLLMプロバイダーとチャットする。
- MCPサーバー経由で、AIアシスタントにローカルファイルやデータベースへのアクセスを許可する。
- プライベートな業務文書やPDFをクラウドサービスにアップロードせずに質問する。
- モデルAPIの呼び出しにかかる費用を把握する。
クイックスタート
- 1
リリースページからアプリをダウンロードしてください
- 2
ツール機能を使う場合は、Python、Node.js、uvをインストールしてください(インストールガイドを参照)
使う前に知っておきたいこと
- プロジェクトのメタデータにライセンスが明記されていないため、商用利用の前にリポジトリを確認してください。
- ツール機能では、MCPサーバーのランタイムとしてPython、Node.js、uvをインストールする必要があります。
- macOSで公証用にパッケージ化するには、セキュリティ警告を避けるためApple Developerの認証情報が必要です。
トピック
よくある質問
- 5ire とは?
- 主要なLLMプロバイダーに接続し、ローカルナレッジベースを備えたMCPクライアントとしても使えるクロスプラットフォームのデスクトップAIアシスタント。 5ireは、OpenAI、Azure、Anthropic、Google、Mistral、DeepSeek、Ollamaなど、幅広いモデルプロバイダーに対応したデスクトップAIチャットアプリです。複数のデスクトッププラットフォームで動作し、Model Context Protocol(MCP)クライアントとして、MCPサーバー経由で外部のツールやデータソースにアシスタントを接続できます。
- 5ire は無料で使えますか?ライセンスは?
- 5ire は Other ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- 5ire は今もメンテナンスされていますか?
- 半年以内に更新あり。5ire の最終コミットは 2026年9月14日 です。
- 5ire は何に使えますか?
- ひとつのデスクトップアプリから複数のLLMプロバイダーとチャットする。 MCPサーバー経由で、AIアシスタントにローカルファイルやデータベースへのアクセスを許可する。 プライベートな業務文書やPDFをクラウドサービスにアップロードせずに質問する。 モデルAPIの呼び出しにかかる費用を把握する。
- 5ire のインストール方法は?
- リリースページからアプリをダウンロードしてください ツール機能を使う場合は、Python、Node.js、uvをインストールしてください(インストールガイドを参照)
- 5ire はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/nanbingxyz/5ire
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
関連プロジェクト
Cherry Studioは、多数のLLMプロバイダーやローカルモデル、300種類以上のプリセットアシスタントに接続できるクロスプラットフォームのデスクトップAIクライアントです。
Windows、macOS、Linuxで動作し、データをローカルに保存するChatGPT、ClaudeなどのLLM向けデスクトップクライアント。
FastGPTは、LLMアプリ向けにデータ処理、RAGナレッジベース、ビジュアルなワークフロー構築を提供するオープンソースのAI Agent開発プラットフォームです。
LLMをツールやデータにつなぐMCPサーバー、クライアント、対話型アプリを構築するPythonフレームワーク。
LLMアプリケーションをツール、データ、プロンプトに接続するModel Context Protocolサーバーとクライアントを構築するための公式Python SDK。