how-to-train-your-gpt は無料で使えますか？ライセンスは？

how-to-train-your-gpt は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

how-to-train-your-gpt は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。how-to-train-your-gpt の最終コミットは 2026年8月30日です。

how-to-train-your-gpt は何に使えますか？

ChatGPTのようなモデルの内部動作を理解したいPython開発者 Transformerのアテンションと学習を基礎から学ぶ学生 RoPEと学習済み位置埋め込み、RMSNormとLayerNormなど、アーキテクチャの選択肢を比較するエンジニア小規模な言語モデルの構築を体験する実習教材を準備する教師

how-to-train-your-gpt のインストール方法は？

リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/raiyanyahya/how-to-train-your-gpt.git 仮想環境を作成して有効化する（Mac/Linux）: python -m venv gpt_env && source gpt_env/bin/activate requirementsファイルから依存関係をインストールする: pip install -r requirements.txt 学習スクリプトを実行する（デフォルトではtiny config）: python main.py

how-to-train-your-gpt はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/raiyanyahya/how-to-train-your-gpt

raiyanyahya/how-to-train-your-gpt

Q: how-to-train-your-gpt は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。how-to-train-your-gpt の最終コミットは 2026年8月30日 です。

PythonとPyTorchで小規模なLLaMA風GPTをゼロから構築・学習する、コメント付き全12章のチュートリアル。

GitHub で見る

スター: 4,049
フォーク: 505
未解決の Issue: 5
最終コミット: 2 か月前

これは何？

ゼロから言語モデルを構築しながら、現代的なデコーダー専用言語モデルの仕組みを学ぶためのプロジェクトです。BPEトークナイザー、埋め込み、回転位置エンコーディング（RoPE）、因果マスク付きマルチヘッドアテンション、RMSNormとSwiGLUを使ったTransformerブロック、AdamWとコサインウォームアップを使う学習ループ、KV cacheと各種サンプリングオプションを備えた推論エンジンまで、全工程を扱います。

教材は順番に読むことを想定した全12章に加え、単独で読めるトピック解説が約28本、関連するJupyter notebookで構成されています。各コード部分には、各行の処理内容とその理由が注釈されています。基本的なPythonの知識だけで取り組める内容で、機械学習の経験は必要ありません。

デフォルト設定は小規模モデル（d_model=256、4層）で、CPUでも数分で学習できます。GPT-2相当の規模（約1億5100万パラメーター）の設定も含まれていますが、こちらにはGPUが必要です。本プロジェクトは学習を目的としており、本番環境での利用を想定していません。

主な機能

01トークン化から推論までを扱う、順番に進める全12章
02コードの各部分が何をするのか、なぜ必要なのかを説明する行ごとのコメント
03RoPE、RMSNorm、SwiGLU、pre-normブロック、weight tyingを実装
04AdamW、コサインウォームアップ、混合精度に対応した独自の学習ループ
05KV cache、temperature、top-k/top-pサンプリング、beam searchを使った推論
06CPUで動かしやすい小規模なデフォルト設定を備えた、実行可能なmain.py

ユースケース

ChatGPTのようなモデルの内部動作を理解したいPython開発者
Transformerのアテンションと学習を基礎から学ぶ学生
RoPEと学習済み位置埋め込み、RMSNormとLayerNormなど、アーキテクチャの選択肢を比較するエンジニア
小規模な言語モデルの構築を体験する実習教材を準備する教師

クイックスタート

1
リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/raiyanyahya/how-to-train-your-gpt.git
2
仮想環境を作成して有効化する（Mac/Linux）
python -m venv gpt_env && source gpt_env/bin/activate
3
requirementsファイルから依存関係をインストールする
pip install -r requirements.txt
4
学習スクリプトを実行する（デフォルトではtiny config）
python main.py

使う前に知っておきたいこと

デフォルト設定はtinyモデルです。151MパラメーターのGPT-2相当の構成にはGPUが必要です。
これは学習用リソースであり、学習用途のみを対象としています。本番用モデルには使用できません。

トピック

#llm #transformers #pytorch #deep-learning #attention-mechanism #tutorial #education #nlp #educational #from-scratch

よくある質問

how-to-train-your-gpt とは？: PythonとPyTorchで小規模なLLaMA風GPTをゼロから構築・学習する、コメント付き全12章のチュートリアル。ゼロから言語モデルを構築しながら、現代的なデコーダー専用言語モデルの仕組みを学ぶためのプロジェクトです。BPEトークナイザー、埋め込み、回転位置エンコーディング（RoPE）、因果マスク付きマルチヘッドアテンション、RMSNormとSwiGLUを使ったTransformerブロック、AdamWとコサインウォームアップを使う学習ループ、KV cacheと各種サンプリングオプションを備えた推論エンジンまで、全工程を扱います。
how-to-train-your-gpt は無料で使えますか？ライセンスは？: how-to-train-your-gpt は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
how-to-train-your-gpt は今もメンテナンスされていますか？: 半年以内に更新あり。how-to-train-your-gpt の最終コミットは 2026年8月30日です。
how-to-train-your-gpt は何に使えますか？: ChatGPTのようなモデルの内部動作を理解したいPython開発者 Transformerのアテンションと学習を基礎から学ぶ学生 RoPEと学習済み位置埋め込み、RMSNormとLayerNormなど、アーキテクチャの選択肢を比較するエンジニア小規模な言語モデルの構築を体験する実習教材を準備する教師
how-to-train-your-gpt のインストール方法は？: リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/raiyanyahya/how-to-train-your-gpt.git 仮想環境を作成して有効化する（Mac/Linux）: python -m venv gpt_env && source gpt_env/bin/activate requirementsファイルから依存関係をインストールする: pip install -r requirements.txt 学習スクリプトを実行する（デフォルトではtiny config）: python main.py
how-to-train-your-gpt はどこで入手できますか？: ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/raiyanyahya/how-to-train-your-gpt

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。