Herramienta de seguimiento de errores autohospedada y compatible con los SDK de Sentry, para que las aplicaciones envíen errores a tu propio servidor.
#python
Proyectos open source sobre «python»
Repositorios de GitHub seleccionados relacionados con python, con resúmenes de IA y métricas clave.
Ordenar:Añadidos recientemente
Una red social autohospedable para llevar un registro de tus lecturas, escribir reseñas y hablar sobre libros, federada mediante ActivityPub.
Plataforma de señalización digital de código abierto que convierte dispositivos Raspberry Pi y PCs en pantallas de contenido gestionables.
Plataforma de datos de código abierto que conecta fuentes de datos propias, con licencia y públicas con analistas, quants, agentes de IA y aplicaciones.
Una biblioteca de Python para mostrar datos tabulares como atractivas tablas ASCII y generar resultados en HTML, JSON, CSV, LaTeX y Markdown.
Colección de 419 modelos de IA preentrenados para visión, voz, NLP y LLM, ejecutables desde una CLI sencilla con descarga automática de pesos.
Terminal de escritorio nativa en C++20 para investigación financiera, con interfaz Qt6, análisis en Python integrado, agentes de IA y más de 100 conectores de datos de mercado.
Herramienta de pruebas de penetración basada en IA que usa varios proveedores de LLM para generar payloads y analizar sitios web en busca de más de 50 tipos de vulnerabilidades.
Un parcheador en Python que instala y ejecuta versiones recientes de macOS en Macs antiguos que Apple ya no admite, basado en OpenCore y Lilu.
Filtro cuantitativo de acciones A que ejecuta seis estrategias basadas en patrones técnicos después del cierre del mercado y envía los resultados a Feishu.
Curso de ML basado en la práctica: un framework de deep learning con NumPy creado desde cero (CLI) y más de 350 ejercicios de programación en el navegador.
Glances es un monitor de sistema multiplataforma para terminal (una alternativa a top/htop) con interfaz web, API REST y exportación de datos.
Un espacio web ligero para generar imágenes con IA, separarlas en capas transparentes y editarlas para crear portadas, pósteres y gráficos para redes sociales.