Runtime de Swift y Metal que ejecuta Gemma 4 26B-A4B en Macs con Apple Silicon y unos 2 GB de RAM, transmitiendo expertos desde el SSD.
#llm-inference
Proyectos open source sobre «llm-inference»
Repositorios de GitHub seleccionados relacionados con llm-inference, con resúmenes de IA y métricas clave.
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Un motor de inferencia MoE nativo para edge que ejecuta modelos grandes de pesos abiertos, como DeepSeek-V4 y Qwen3.6, en GPU de consumo al distribuir el trabajo entre la memoria de la GPU y la CPU.
Motor de inferencia en C puro que ejecuta modelos MoE muy grandes en hardware convencional al cargar desde disco los expertos seleccionados.
Un pequeño proyecto educativo para ejecutar inferencias de modelos de visión y lenguaje con MLX en Apple Silicon y puntuar respuestas candidatas sobre una imagen.
Usa un iPhone conectado por USB-C para acelerar el prefill y ampliar el contexto de un modelo Qwen 27B que se ejecuta localmente en una Mac.