Colección seleccionada de demos, flujos de trabajo y cinco habilidades instalables para agentes, basadas en el modelo de decisión Jev.
Awesome Jev Skills reúne demos, flujos de trabajo y habilidades de agente para Jev, un modelo que elige entre opciones candidatas, clasifica entradas y les asigna puntuaciones. El repositorio incluye cinco habilidades (jev, jev-triage, jev-documents, jev-eval y jev-act) que agentes de programación como Codex, Claude Code u OpenCode pueden instalar y usar en tareas como recuperarse de bucles repetitivos, asignar tickets de soporte, comprobar evidencias en documentos y seleccionar acciones en el navegador.
El repositorio también cataloga alrededor de 67 proyectos y recursos de la comunidad, desde demos de navegador y juegos hasta alternativas basadas en modelos locales e informes de evaluación, además de 108 recetas de escenarios. Cada escenario indica el formato de entrada, la salida esperada y una plantilla editable; también incluye, como referencia, un conjunto de pares de entrada y salida registrados a partir de llamadas reales a la API con ejemplos sintéticos.
Las habilidades separan la decisión de la ejecución: Jev devuelve una selección o puntuación, mientras que el agente o la herramienta anfitriona realiza cualquier acción. La configuración admite una clave de OpenRouter o el servicio oficial de TypeSafe, además de un modo de simulación de agente que indica claramente que no realiza llamadas a Jev.
Pásale el prompt de instalación a tu agente
Pídele al agente que lo actualice más adelante
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Conjunto de flujos de trabajo de ingeniería listos para producción, empaquetados en Markdown, que guían a los agentes de programación con IA desde la especificación hasta el lanzamiento.
Repositorio público de Agent Skills: carpetas con instrucciones y recursos que Claude carga para realizar tareas especializadas.
Una skill basada en prompts que hace que los agentes de programación con IA escriban solo el código que necesita cada tarea, y prioricen la reutilización y las soluciones mínimas frente a las implementaciones extensas.
Aplicación autoalojada de Node.js y React para coordinar equipos de agentes de IA, con organigramas, seguimiento de tareas, presupuestos y gobernanza.
Un marketplace con 94 plugins, 202 agentes, 185 skills y 105 comandos para Claude Code, Codex CLI, Cursor, OpenCode, Copilot, Antigravity y Pi.
Habilidades de agente en lenguaje claro para Claude Code, Codex CLI, Cursor CLI y Gemini CLI que convierten los informes de sesión en un veredicto fácil de entender y leer de un vistazo.