Conjunto de workflows de engenharia prontos para produção, em Markdown, que orientam agentes de programação com IA da especificação à entrega.
wuyoscar/jev-skill
Coleção selecionada de demos, workflows e cinco skills instaláveis para agentes, baseados no modelo de decisão Jev.
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- 638
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- 48
- Issues abertas
- 2
- Último commit
- há 3 dias
O que é?
Awesome Jev Skills é uma coleção de demos, workflows e skills de agente para o Jev, um modelo que escolhe entre opções candidatas, classifica entradas e atribui pontuações. O repositório reúne cinco skills (jev, jev-triage, jev-documents, jev-eval e jev-act) que agentes de programação, como Codex, Claude Code ou OpenCode, podem instalar e usar em tarefas como sair de loops, encaminhar tickets de suporte, verificar evidências em documentos e selecionar ações no navegador.
O repositório também cataloga cerca de 67 projetos e recursos da comunidade, de demos de navegador e jogos a alternativas com modelos locais e relatórios de avaliação, além de 108 receitas de cenários. Cada cenário inclui um formato de entrada, o resultado esperado e um template editável. Para referência, também há pares de entrada e saída registrados a partir de chamadas reais à API com exemplos sintéticos.
As skills separam a etapa de decisão da execução: o Jev retorna uma seleção ou pontuação, enquanto o agente ou a ferramenta hospedeira executa qualquer ação. A configuração aceita uma chave do OpenRouter ou o serviço oficial TypeSafe, além de um modo de simulação do agente claramente identificado como não sendo uma chamada ao Jev.
Recursos principais
- 01Cinco skills instaláveis para agentes de programação, cobrindo triagem, evidências em documentos, avaliação e escolha de ações.
- 02Cerca de 108 receitas de cenários com formatos de entrada, resultados e templates editáveis.
- 03Pares de entrada e saída registrados a partir de chamadas reais à API do Jev com exemplos sintéticos.
- 04Configuração pelo OpenRouter ou pelo serviço oficial TypeSafe, com uma verificação de simulação offline.
- 05Catálogo de demos da comunidade, alternativas com modelos locais e relatórios de avaliação.
Casos de uso
- Ajudar um agente de programação a sair de um loop em que repete o mesmo comando com falha.
- Encaminhar ou classificar lotes de tickets de suporte, começando pela análise de uma pequena amostra.
- Verificar se afirmações são sustentadas por trechos específicos de documentos.
- Criar protótipos de uma etapa de decisão baseada em regras em um workflow de agente.
Início rápido
- 1
Passe o prompt de instalação para o seu agente
- 2
Peça ao agente para atualizar mais tarde
Antes de usar
- Jev é um modelo de decisão, não um aplicativo independente; por isso, precisa de um agente para fornecer evidências e agir.
- Muitos dos projetos listados são trabalhos da comunidade e não foram testados nem são oficiais.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é jev-skill?
- Coleção selecionada de demos, workflows e cinco skills instaláveis para agentes, baseados no modelo de decisão Jev. Awesome Jev Skills é uma coleção de demos, workflows e skills de agente para o Jev, um modelo que escolhe entre opções candidatas, classifica entradas e atribui pontuações. O repositório reúne cinco skills (jev, jev-triage, jev-documents, jev-eval e jev-act) que agentes de programação, como Codex, Claude Code ou OpenCode, podem instalar e usar em tarefas como sair de loops, encaminhar tickets de suporte, verificar evidências em documentos e selecionar ações no navegador.
- jev-skill é gratuito? Qual é a licença?
- jev-skill é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- jev-skill ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de jev-skill foi em 17 de out. de 2026.
- Para que posso usar jev-skill?
- Ajudar um agente de programação a sair de um loop em que repete o mesmo comando com falha. Encaminhar ou classificar lotes de tickets de suporte, começando pela análise de uma pequena amostra. Verificar se afirmações são sustentadas por trechos específicos de documentos. Criar protótipos de uma etapa de decisão baseada em regras em um workflow de agente.
- Como instalar jev-skill?
- Passe o prompt de instalação para o seu agente Peça ao agente para atualizar mais tarde
- Onde consigo jev-skill?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/wuyoscar/jev-skill
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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