仕様策定からリリースまで、AIコーディングエージェントを導く本番品質のエンジニアリングワークフロー集。
wuyoscar/jev-skill
コーディングエージェント向けのJev意思決定モデルを活用したデモ、ワークフロー、5つのインストール可能なスキル集。
- スター
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- 48
- 未解決の Issue
- 2
- 最終コミット
- 3 日前
これは何?
Awesome Jev Skillsは、候補から選択し、入力を分類してスコアを付けるモデル「Jev」のデモ、ワークフロー、エージェントスキルをまとめたコレクションです。このリポジトリには5つのスキル(jev、jev-triage、jev-documents、jev-eval、jev-act)が含まれており、Codex、Claude Code、OpenCodeなどのコーディングエージェントにインストールして、同じ処理を繰り返すループからの復帰、サポートチケットの振り分け、文書の根拠確認、ブラウザー操作の選択といったタスクに利用できます。
リポジトリには、ブラウザーやゲームのデモから、ローカルモデルによる代替手段、評価レポートまで、約67件のコミュニティプロジェクトやリソースもまとめられています。また、108件のシナリオレシピも収録されています。各シナリオには入力形式、期待される出力、編集可能なテンプレートが含まれ、合成データを使った実際のAPI呼び出しで記録された入出力ペアも参考資料として用意されています。
スキルでは意思決定と実行を分離しています。Jevが選択結果やスコアを返し、実際の操作はエージェントまたはホストツールが行います。セットアップではOpenRouterのキー、または公式のTypeSafeサービスを利用できます。また、Jevを呼び出さないことが明記されたエージェントシミュレーションモードもあります。
主な機能
- 01トリアージ、文書の根拠確認、評価、アクション選択を扱う、コーディングエージェント向けの5つのインストール可能なスキル。
- 02入力形式、出力、編集可能なテンプレートを含む約108件のシナリオレシピ。
- 03合成データを使った実際のJev API呼び出しで記録された入出力ペア。
- 04OpenRouterまたは公式のTypeSafeサービスを利用したセットアップと、オフラインでのドライランチェック。
- 05コミュニティのデモ、ローカルモデルによる代替手段、評価レポートをまとめたカタログ。
ユースケース
- 同じ失敗するコマンドを繰り返すコーディングエージェントの復帰。
- まず少量のサンプルを確認してから、サポートチケットをまとめて振り分けたりラベル付けしたりする。
- 文書中の特定の記述が、指定された根拠箇所によって裏付けられているか確認する。
- エージェントのワークフローにルールベースの意思決定ステップを組み込むプロトタイプを作成する。
クイックスタート
- 1
インストール用のプロンプトをエージェントに渡す
- 2
後で更新するようエージェントに依頼する
使う前に知っておきたいこと
- Jevは意思決定モデルであり、単体で動作するアプリではありません。そのため、証拠の提示やアクションの実行をエージェントに任せる必要があります。
- 掲載されているプロジェクトの多くはコミュニティによるもので、テスト済みまたは公式のものではありません。
トピック
よくある質問
- jev-skill とは?
- コーディングエージェント向けのJev意思決定モデルを活用したデモ、ワークフロー、5つのインストール可能なスキル集。 Awesome Jev Skillsは、候補から選択し、入力を分類してスコアを付けるモデル「Jev」のデモ、ワークフロー、エージェントスキルをまとめたコレクションです。このリポジトリには5つのスキル(jev、jev-triage、jev-documents、jev-eval、jev-act)が含まれており、Codex、Claude Code、OpenCodeなどのコーディングエージェントにインストールして、同じ処理を繰り返すループからの復帰、サポートチケットの振り分け、文書の根拠確認、ブラウザー操作の選択といったタスクに利用できます。
- jev-skill は無料で使えますか?ライセンスは?
- jev-skill は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- jev-skill は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。jev-skill の最終コミットは 2026年10月17日 です。
- jev-skill は何に使えますか?
- 同じ失敗するコマンドを繰り返すコーディングエージェントの復帰。 まず少量のサンプルを確認してから、サポートチケットをまとめて振り分けたりラベル付けしたりする。 文書中の特定の記述が、指定された根拠箇所によって裏付けられているか確認する。 エージェントのワークフローにルールベースの意思決定ステップを組み込むプロトタイプを作成する。
- jev-skill のインストール方法は?
- インストール用のプロンプトをエージェントに渡す 後で更新するようエージェントに依頼する
- jev-skill はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/wuyoscar/jev-skill
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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