작업 명확화, 추적, 일시 중지와 인계, 프로필 메모리, 스킬 제작, 글쓰기 등을 지원하는 로컬 파일 기반 SKILL.md 에이전트 스킬 10종 모음입니다.
sno-ai/sno-station
Codex, Claude Code, Cursor, Hermes Agent, OpenClaw가 암호화된 로컬 메모리를 공유하고, 작업을 넘기며 서로의 결과물을 검토할 수 있습니다.
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어떤 프로젝트인가요?
Sno Station은 평소 사용하는 AI 코딩 에이전트를 연결해 하나의 팀처럼 협업하게 합니다. Codex, Claude Code, Cursor, Hermes Agent, OpenClaw가 같은 메모리를 읽으므로 한 에이전트가 사용량 제한에 걸려도 다른 에이전트가 맥락을 유지한 채 작업을 이어받을 수 있습니다. 또한 에이전트는 다른 에이전트에게 작업 검토를 요청할 수 있어, 검토자가 앞선 에이전트의 의견에 무조건 동의하지 않도록 합니다.
메모리, 메시지, 스킬은 사용자의 컴퓨터에 저장되며, 메모리는 해당 컴퓨터에 보관되는 키로 암호화됩니다. 실행에 계정이나 서버는 필요하지 않습니다. REM이라는 야간 작업이 세션 간 메모리를 통합하고 Self Learning을 실행합니다. Self Learning은 그날의 세션을 읽고 반복되는 실수를 찾아 에이전트 스킬 변경안을 제안합니다. 각 제안은 사용자가 검토하며, 수락하기 전에는 아무것도 변경되지 않습니다.
선택 사항인 sno.ai 계정을 연결하면 검토, 학습한 내용, 스킬 변경을 확인하는 대시보드를 사용할 수 있습니다. REM Enhanced mode 같은 클라우드 기능은 메모리 텍스트를 Sno 서버로 전송하지만, Local First mode에서는 사용자의 컴퓨터에서 처리합니다. Cursor 지원은 Linux 및 macOS의 cursor-agent 명령줄과 macOS의 Cursor 앱으로 제한되며, Windows는 지원하지 않습니다.
핵심 기능
- 01Codex, Claude Code, Cursor, Hermes Agent, OpenClaw가 암호화된 메모리를 공유합니다.
- 02한 에이전트가 사용량 한도에 도달하면 미완료 작업을 다른 에이전트에 넘깁니다.
- 03한 에이전트가 다른 에이전트에 검토를 요청할 수 있습니다.
- 04반복되는 실수를 바탕으로 스킬 변경안을 제안하는 야간 작업을 실행하며, 사용자가 수락한 뒤에만 적용합니다.
- 05메모리와 스킬을 사용자의 컴퓨터에 보관하며, 클라우드 기능은 선택적으로 사용할 수 있습니다.
활용 사례
- 한 에이전트가 사용량 한도에 도달했을 때 다른 에이전트에서 장시간 진행 중인 코딩 작업을 이어가기.
- 첫 번째 에이전트가 작성한 코드를 두 번째 에이전트에게 검토받기.
- 여러 AI 코딩 도구에서 사용자 선호 사항과 프로젝트 맥락을 일관되게 유지하기.
- 에이전트 스킬을 개선하기 위한 야간 제안 검토하기.
토픽
자주 묻는 질문
- sno-station은(는) 무엇인가요?
- Codex, Claude Code, Cursor, Hermes Agent, OpenClaw가 암호화된 로컬 메모리를 공유하고, 작업을 넘기며 서로의 결과물을 검토할 수 있습니다. Sno Station은 평소 사용하는 AI 코딩 에이전트를 연결해 하나의 팀처럼 협업하게 합니다. Codex, Claude Code, Cursor, Hermes Agent, OpenClaw가 같은 메모리를 읽으므로 한 에이전트가 사용량 제한에 걸려도 다른 에이전트가 맥락을 유지한 채 작업을 이어받을 수 있습니다. 또한 에이전트는 다른 에이전트에게 작업 검토를 요청할 수 있어, 검토자가 앞선 에이전트의 의견에 무조건 동의하지 않도록 합니다.
- sno-station은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- sno-station은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- sno-station은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. sno-station의 마지막 커밋은 2026년 10월 21일입니다.
- sno-station은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 한 에이전트가 사용량 한도에 도달했을 때 다른 에이전트에서 장시간 진행 중인 코딩 작업을 이어가기. 첫 번째 에이전트가 작성한 코드를 두 번째 에이전트에게 검토받기. 여러 AI 코딩 도구에서 사용자 선호 사항과 프로젝트 맥락을 일관되게 유지하기. 에이전트 스킬을 개선하기 위한 야간 제안 검토하기.
- sno-station은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/sno-ai/sno-station
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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