El paquete fundamental de Python para la computación científica, centrado en un objeto de arreglo N-dimensional de alto rendimiento.
33,3 mil+79 esta semana13,1 milPythonOtherBien mantenidoActualizado hace 23 horas
scipy/scipy
SciPy es una biblioteca de Python de código abierto para matemáticas, ciencia e ingeniería, basada en arrays de NumPy.
Alternativa open source a:MATLAB
- Estrellas
- 15,189
- Forks
- 6,065
- Issues abiertos
- 1,892
- Último commit
- ayer
¿Qué es?
SciPy es una biblioteca de Python de código abierto para matemáticas, ciencia e ingeniería. Ofrece rutinas numéricas para estadística, optimización, integración numérica, álgebra lineal, transformadas de Fourier, procesamiento de señales e imágenes, y resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias.
La biblioteca está diseñada para trabajar con arrays de NumPy, por lo que encaja en el stack científico estándar de Python. Funciona en los principales sistemas operativos y se distribuye de forma gratuita, con paquetes disponibles en PyPI y conda-forge.
El repositorio contiene el código fuente principal de SciPy, y el proyecto mantiene documentación pública, un foro de desarrollo y guías para colaboradores que quieran reportar errores o enviar cambios.
Funciones clave
- 01Rutinas de estadística y distribuciones de probabilidad
- 02Optimización y búsqueda de raíces
- 03Integración numérica y solucionadores de ODE
- 04Álgebra lineal y transformadas de Fourier
- 05Módulos de procesamiento de señales e imágenes
- 06Funciona directamente con arrays de NumPy
Casos de uso
- Ajustar modelos y minimizar funciones objetivo en código de investigación
- Realizar pruebas estadísticas y análisis de datos experimentales
- Procesar señales o imágenes en flujos de trabajo científicos y de ingeniería
Inicio rápido
- 1
Instala SciPy desde PyPI
pip install scipy - 2
Consulta la guía de instalación para ver otras opciones, como conda
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué es scipy?
- SciPy es una biblioteca de Python de código abierto para matemáticas, ciencia e ingeniería, basada en arrays de NumPy. SciPy es una biblioteca de Python de código abierto para matemáticas, ciencia e ingeniería. Ofrece rutinas numéricas para estadística, optimización, integración numérica, álgebra lineal, transformadas de Fourier, procesamiento de señales e imágenes, y resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias.
- ¿scipy es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- scipy es open source bajo la licencia BSD-3-Clause. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿scipy sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de scipy fue el 6 nov 2026.
- ¿Para qué puedo usar scipy?
- Ajustar modelos y minimizar funciones objetivo en código de investigación Realizar pruebas estadísticas y análisis de datos experimentales Procesar señales o imágenes en flujos de trabajo científicos y de ingeniería
- ¿Cómo se instala scipy?
- Instala SciPy desde PyPI: pip install scipy Consulta la guía de instalación para ver otras opciones, como conda
- ¿Dónde consigo scipy?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/scipy/scipy
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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