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robert-mcdermott/ai-knowledge-graph

Convierte texto no estructurado en un grafo de conocimiento interactivo usando un LLM para extraer tripletas sujeto-predicado-objeto.

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8
Último commit
el mes pasado

¿Qué es?

AI Knowledge Graph Generator procesa documentos de texto como archivos .txt, .md, .pdf y .docx, y usa un LLM para extraer tripletas sujeto-predicado-objeto con tipos de entidad. Las tripletas se combinan y estandarizan, y se pueden enriquecer con relaciones inferidas. Después, se muestran en una única página HTML interactiva e independiente, con búsqueda, comunidades, búsqueda de rutas y un panel de relaciones que muestra la oración de origen de cada conexión extraída.

La herramienta funciona con cualquier endpoint compatible con OpenAI, incluidos modelos locales mediante Ollama, LM Studio o vLLM, y servicios alojados como OpenAI y Gemini. También permite exportar los resultados a JSON, CSV y GraphML para Gephi, Cytoscape o yEd, así como a un script Cypher para Neo4j.

Los comandos opcionales permiten hacer preguntas sobre un grafo generado y obtener respuestas con citas (graph-chat), o explorar y crear grafos desde una interfaz web local (graph-serve). Se incluyen grafos de ejemplo para probar el explorador sin usar un LLM.

Funciones clave

  • 01Extrae tripletas sujeto-predicado-objeto tipadas de archivos .txt, .md, .rst, .pdf y .docx
  • 02Estandariza las variantes de nombres de entidades y, de forma opcional, usa un LLM para combinar las demás
  • 03Infiere relaciones adicionales e indica el método utilizado para cada conexión inferida
  • 04Exporta a JSON, CSV, GraphML y Cypher para Neo4j
  • 05Genera un explorador HTML interactivo e independiente con búsqueda, comunidades y búsqueda de rutas
  • 06Funciona con cualquier endpoint de LLM compatible con OpenAI y almacena las respuestas en caché en el disco

Casos de uso

  • Convertir notas de reuniones, artículos de investigación o informes extensos en un mapa visual de entidades y relaciones
  • Explorar la estructura de una biografía, un periodo histórico o una cadena de suministro a partir de un corpus de texto
  • Cargar las tripletas extraídas en Neo4j o Gephi para analizarlas con más detalle
  • Ejecutar la extracción de entidades con un modelo local para que el texto de origen permanezca en tu equipo

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es ai-knowledge-graph?
Convierte texto no estructurado en un grafo de conocimiento interactivo usando un LLM para extraer tripletas sujeto-predicado-objeto. AI Knowledge Graph Generator procesa documentos de texto como archivos .txt, .md, .pdf y .docx, y usa un LLM para extraer tripletas sujeto-predicado-objeto con tipos de entidad. Las tripletas se combinan y estandarizan, y se pueden enriquecer con relaciones inferidas. Después, se muestran en una única página HTML interactiva e independiente, con búsqueda, comunidades, búsqueda de rutas y un panel de relaciones que muestra la oración de origen de cada conexión extraída.
¿ai-knowledge-graph es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
ai-knowledge-graph es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿ai-knowledge-graph sigue mantenido?
Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de ai-knowledge-graph fue el 13 sept 2026.
¿Para qué puedo usar ai-knowledge-graph?
Convertir notas de reuniones, artículos de investigación o informes extensos en un mapa visual de entidades y relaciones Explorar la estructura de una biografía, un periodo histórico o una cadena de suministro a partir de un corpus de texto Cargar las tripletas extraídas en Neo4j o Gephi para analizarlas con más detalle Ejecutar la extracción de entidades con un modelo local para que el texto de origen permanezca en tu equipo
¿Dónde consigo ai-knowledge-graph?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/robert-mcdermott/ai-knowledge-graph

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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