AutoGPT es una plataforma de código abierto para crear, ejecutar y programar agentes de IA que completan flujos de trabajo de varios pasos a partir de descripciones en lenguaje natural o de un editor visual.
robert-mcdermott/ai-knowledge-graph
Convierte texto no estructurado en un grafo de conocimiento interactivo usando un LLM para extraer tripletas sujeto-predicado-objeto.
- Estrellas
- 3,124
- Forks
- 434
- Issues abiertos
- 8
- Último commit
- el mes pasado
¿Qué es?
AI Knowledge Graph Generator procesa documentos de texto como archivos .txt, .md, .pdf y .docx, y usa un LLM para extraer tripletas sujeto-predicado-objeto con tipos de entidad. Las tripletas se combinan y estandarizan, y se pueden enriquecer con relaciones inferidas. Después, se muestran en una única página HTML interactiva e independiente, con búsqueda, comunidades, búsqueda de rutas y un panel de relaciones que muestra la oración de origen de cada conexión extraída.
La herramienta funciona con cualquier endpoint compatible con OpenAI, incluidos modelos locales mediante Ollama, LM Studio o vLLM, y servicios alojados como OpenAI y Gemini. También permite exportar los resultados a JSON, CSV y GraphML para Gephi, Cytoscape o yEd, así como a un script Cypher para Neo4j.
Los comandos opcionales permiten hacer preguntas sobre un grafo generado y obtener respuestas con citas (graph-chat), o explorar y crear grafos desde una interfaz web local (graph-serve). Se incluyen grafos de ejemplo para probar el explorador sin usar un LLM.
Funciones clave
- 01Extrae tripletas sujeto-predicado-objeto tipadas de archivos .txt, .md, .rst, .pdf y .docx
- 02Estandariza las variantes de nombres de entidades y, de forma opcional, usa un LLM para combinar las demás
- 03Infiere relaciones adicionales e indica el método utilizado para cada conexión inferida
- 04Exporta a JSON, CSV, GraphML y Cypher para Neo4j
- 05Genera un explorador HTML interactivo e independiente con búsqueda, comunidades y búsqueda de rutas
- 06Funciona con cualquier endpoint de LLM compatible con OpenAI y almacena las respuestas en caché en el disco
Casos de uso
- Convertir notas de reuniones, artículos de investigación o informes extensos en un mapa visual de entidades y relaciones
- Explorar la estructura de una biografía, un periodo histórico o una cadena de suministro a partir de un corpus de texto
- Cargar las tripletas extraídas en Neo4j o Gephi para analizarlas con más detalle
- Ejecutar la extracción de entidades con un modelo local para que el texto de origen permanezca en tu equipo
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es ai-knowledge-graph?
- Convierte texto no estructurado en un grafo de conocimiento interactivo usando un LLM para extraer tripletas sujeto-predicado-objeto. AI Knowledge Graph Generator procesa documentos de texto como archivos .txt, .md, .pdf y .docx, y usa un LLM para extraer tripletas sujeto-predicado-objeto con tipos de entidad. Las tripletas se combinan y estandarizan, y se pueden enriquecer con relaciones inferidas. Después, se muestran en una única página HTML interactiva e independiente, con búsqueda, comunidades, búsqueda de rutas y un panel de relaciones que muestra la oración de origen de cada conexión extraída.
- ¿ai-knowledge-graph es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- ai-knowledge-graph es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿ai-knowledge-graph sigue mantenido?
- Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de ai-knowledge-graph fue el 13 sept 2026.
- ¿Para qué puedo usar ai-knowledge-graph?
- Convertir notas de reuniones, artículos de investigación o informes extensos en un mapa visual de entidades y relaciones Explorar la estructura de una biografía, un periodo histórico o una cadena de suministro a partir de un corpus de texto Cargar las tripletas extraídas en Neo4j o Gephi para analizarlas con más detalle Ejecutar la extracción de entidades con un modelo local para que el texto de origen permanezca en tu equipo
- ¿Dónde consigo ai-knowledge-graph?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/robert-mcdermott/ai-knowledge-graph
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Proyectos relacionados
Infraestructura en Python que convierte datos empresariales en una capa de contexto basada en grafos, con ontologías, razonamiento, procedencia y registros de auditoría de decisiones para sistemas de IA.
Framework de Python para crear y coordinar sistemas multiagente con flujos de trabajo secuenciales, concurrentes, basados en grafos y jerárquicos.
Infraestructura abierta con SDK de Python y CLI para buscar, crear, evaluar, analizar y asignar skills reutilizables para agentes de IA.
Herramienta de grafos de conocimiento local que usa Ollama para que un modelo ejecutado en tu máquina razone paso a paso y almacene el razonamiento como un grafo RDF.
Convierte un tema o palabra clave en un video corto terminado: genera automáticamente el guion, la voz en off, las imágenes, los subtítulos y la música.