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mengxi-ream/read-frog

Extensión de navegador de código abierto para aprender idiomas con IA: traduce páginas web, subtítulos y selecciones, y convierte las palabras guardadas en tarjetas FSRS.

Alternativa open source a:Immersive Translate

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hace 15 horas

¿Qué es?

Read Frog es una extensión de navegador para quienes aprenden idiomas y funciona en las páginas que ya leen. Traduce páginas web en modo bilingüe o solo con la traducción, traduce el texto que seleccionas mediante una barra de herramientas con opciones para traducir, explicar y reproducir en voz alta, y muestra subtítulos traducidos en YouTube, X y Netflix.

Puedes guardar en Notebase las palabras y frases que encuentres y convertirlas en tarjetas con plantillas personalizables. Las revisiones se califican como Again, Hard, Good o Easy, y un planificador de repetición espaciada basado en FSRS decide cuándo vuelve a aparecer cada tarjeta. Las acciones personalizadas con IA te permiten definir tus propios prompts y resultados estructurados para consultar diccionarios o reescribir textos.

La extensión se conecta a más de 20 proveedores de IA a través de Vercel AI SDK, incluidos OpenAI, DeepSeek, Anthropic Claude y Ollama, y también ofrece motores gratuitos como Google Translate y Microsoft Translate. Está disponible para Chrome, Edge y Firefox, y el proyecto está desarrollado en TypeScript con WXT y React.

Funciones clave

  • 01Traduce páginas web completas en modo bilingüe o mostrando solo la traducción.
  • 02La barra de herramientas de selección permite traducir, explicar y convertir texto en voz.
  • 03Muestra subtítulos traducidos en YouTube, X y Netflix, con consulta de palabras.
  • 04Guarda vocabulario en Notebase y lo repasa con tarjetas programadas mediante FSRS.
  • 05Se conecta a más de 20 proveedores de IA y a motores gratuitos como Google Translate y Microsoft Translate.

Casos de uso

  • Leer noticias o artículos en otros idiomas mientras aprendes vocabulario.
  • Ver YouTube o Netflix con subtítulos bilingües para mejorar la comprensión auditiva.
  • Crear un mazo personal de vocabulario a partir de la navegación diaria y repasarlo cada día.
  • Usar un modelo local autohospedado mediante Ollama para traducir de forma privada.

Inicio rápido

  1. 1

    Instálalo desde Chrome Web Store, Edge Add-ons o Firefox Add-ons (enlaces en la tabla Download del README).

Antes de usarlo

  • La mayoría de los proveedores requiere que uses tus propias claves API para las funciones de traducción e IA.
  • Tiene una licencia dual: GPLv3 para uso abierto y una licencia comercial independiente para otros usos.
  • El proyecto indica que está en desarrollo activo, por lo que las funciones pueden cambiar.

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es read-frog?
Extensión de navegador de código abierto para aprender idiomas con IA: traduce páginas web, subtítulos y selecciones, y convierte las palabras guardadas en tarjetas FSRS. Read Frog es una extensión de navegador para quienes aprenden idiomas y funciona en las páginas que ya leen. Traduce páginas web en modo bilingüe o solo con la traducción, traduce el texto que seleccionas mediante una barra de herramientas con opciones para traducir, explicar y reproducir en voz alta, y muestra subtítulos traducidos en YouTube, X y Netflix.
¿read-frog es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
read-frog es open source bajo la licencia GPL-3.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿read-frog sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de read-frog fue el 20 oct 2026.
¿Para qué puedo usar read-frog?
Leer noticias o artículos en otros idiomas mientras aprendes vocabulario. Ver YouTube o Netflix con subtítulos bilingües para mejorar la comprensión auditiva. Crear un mazo personal de vocabulario a partir de la navegación diaria y repasarlo cada día. Usar un modelo local autohospedado mediante Ollama para traducir de forma privada.
¿Cómo se instala read-frog?
Instálalo desde Chrome Web Store, Edge Add-ons o Firefox Add-ons (enlaces en la tabla Download del README).
¿Dónde consigo read-frog?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/mengxi-ream/read-frog

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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