Un fork de VS Code para ejecutar Claude Code, Codex y otros CLI de agentes en paralelo y organizar el trabajo por proyecto y feature de git worktree.
madebywelch/guaca
Una app de escritorio para macOS que ejecuta grupos de agentes de IA que conversan contigo, se delegan tareas y usan plugins MCP, con un backend local o en un VPS.
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¿Qué es?
Guaca es un espacio de trabajo de escritorio para agentes de IA que colaboran, escriben código y usan herramientas. El backend se ejecuta en un contenedor, ya sea en tu propia computadora o en un VPS que controles, y la app de escritorio sirve como interfaz para ese espacio de trabajo. En un servidor siempre encendido, los agentes siguen trabajando después de que cierras la laptop; un espacio de trabajo local funciona mientras la computadora está encendida.
Los agentes se organizan en grupos, cada uno con sus propios agentes, ajustes y plugins. Los plugins son servidores MCP que conectan a los agentes con servicios externos, y tú decides qué agentes pueden usar cada plugin y sus herramientas. Los agentes pueden hablar contigo y entre ellos, delegarse tareas y conservar su propia memoria y notas de trabajo. El acceso al navegador y a la computadora está disponible mediante Kernel y E2B, usando las claves API de cada proveedor.
La app de escritorio actualmente es compatible con macOS y se compila desde el código fuente con Node.js, pnpm, Rust y Xcode Command Line Tools. Los espacios de trabajo locales requieren Docker, mientras que las conexiones remotas a un backend en un VPS no.
Funciones clave
- 01Grupos que mantienen aislados entre sí a los agentes, los ajustes y los plugins
- 02Compatibilidad con plugins MCP y control individual del acceso de cada agente a las herramientas
- 03Los agentes se delegan tareas y conservan memoria persistente
- 04Acceso al navegador y a la computadora mediante Kernel y E2B
- 05Ejecuta el backend localmente en Docker o en un VPS remoto
Casos de uso
- Ejecutar un equipo de agentes de programación que siga trabajando en un VPS mientras estás desconectado
- Probar flujos de trabajo multiagente que comparten conversaciones y herramientas
- Conectar agentes a tus propios servicios mediante plugins MCP
Inicio rápido
- 1
Instala Node.js, pnpm, Rust y Xcode Command Line Tools; después, clona el repositorio
- 2
Compila e instala la aplicación de escritorio desde el código descargado
./scripts/install.sh --no-pull --launch
Antes de usarlo
- Actualmente, la aplicación de escritorio solo es compatible con macOS.
- Para compilar desde el código fuente, Docker debe estar en ejecución para disponer de un espacio de trabajo local.
- Los espacios de computación gestionados están previstos para una versión posterior y aún no están disponibles.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué es guaca?
- Una app de escritorio para macOS que ejecuta grupos de agentes de IA que conversan contigo, se delegan tareas y usan plugins MCP, con un backend local o en un VPS. Guaca es un espacio de trabajo de escritorio para agentes de IA que colaboran, escriben código y usan herramientas. El backend se ejecuta en un contenedor, ya sea en tu propia computadora o en un VPS que controles, y la app de escritorio sirve como interfaz para ese espacio de trabajo. En un servidor siempre encendido, los agentes siguen trabajando después de que cierras la laptop; un espacio de trabajo local funciona mientras la computadora está encendida.
- ¿guaca es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- guaca es open source bajo la licencia AGPL-3.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿guaca sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de guaca fue el 4 nov 2026.
- ¿Para qué puedo usar guaca?
- Ejecutar un equipo de agentes de programación que siga trabajando en un VPS mientras estás desconectado Probar flujos de trabajo multiagente que comparten conversaciones y herramientas Conectar agentes a tus propios servicios mediante plugins MCP
- ¿Cómo se instala guaca?
- Instala Node.js, pnpm, Rust y Xcode Command Line Tools; después, clona el repositorio Compila e instala la aplicación de escritorio desde el código descargado: ./scripts/install.sh --no-pull --launch
- ¿Dónde consigo guaca?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/madebywelch/guaca
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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