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Una app de escritorio para macOS que ejecuta grupos de agentes de IA que conversan contigo, se delegan tareas y usan plugins MCP, con un backend local o en un VPS.

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¿Qué es?

Guaca es un espacio de trabajo de escritorio para agentes de IA que colaboran, escriben código y usan herramientas. El backend se ejecuta en un contenedor, ya sea en tu propia computadora o en un VPS que controles, y la app de escritorio sirve como interfaz para ese espacio de trabajo. En un servidor siempre encendido, los agentes siguen trabajando después de que cierras la laptop; un espacio de trabajo local funciona mientras la computadora está encendida.

Los agentes se organizan en grupos, cada uno con sus propios agentes, ajustes y plugins. Los plugins son servidores MCP que conectan a los agentes con servicios externos, y tú decides qué agentes pueden usar cada plugin y sus herramientas. Los agentes pueden hablar contigo y entre ellos, delegarse tareas y conservar su propia memoria y notas de trabajo. El acceso al navegador y a la computadora está disponible mediante Kernel y E2B, usando las claves API de cada proveedor.

La app de escritorio actualmente es compatible con macOS y se compila desde el código fuente con Node.js, pnpm, Rust y Xcode Command Line Tools. Los espacios de trabajo locales requieren Docker, mientras que las conexiones remotas a un backend en un VPS no.

Funciones clave

  • 01Grupos que mantienen aislados entre sí a los agentes, los ajustes y los plugins
  • 02Compatibilidad con plugins MCP y control individual del acceso de cada agente a las herramientas
  • 03Los agentes se delegan tareas y conservan memoria persistente
  • 04Acceso al navegador y a la computadora mediante Kernel y E2B
  • 05Ejecuta el backend localmente en Docker o en un VPS remoto

Casos de uso

  • Ejecutar un equipo de agentes de programación que siga trabajando en un VPS mientras estás desconectado
  • Probar flujos de trabajo multiagente que comparten conversaciones y herramientas
  • Conectar agentes a tus propios servicios mediante plugins MCP

Inicio rápido

  1. 1

    Instala Node.js, pnpm, Rust y Xcode Command Line Tools; después, clona el repositorio

  2. 2

    Compila e instala la aplicación de escritorio desde el código descargado

    ./scripts/install.sh --no-pull --launch

Antes de usarlo

  • Actualmente, la aplicación de escritorio solo es compatible con macOS.
  • Para compilar desde el código fuente, Docker debe estar en ejecución para disponer de un espacio de trabajo local.
  • Los espacios de computación gestionados están previstos para una versión posterior y aún no están disponibles.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es guaca?
Una app de escritorio para macOS que ejecuta grupos de agentes de IA que conversan contigo, se delegan tareas y usan plugins MCP, con un backend local o en un VPS. Guaca es un espacio de trabajo de escritorio para agentes de IA que colaboran, escriben código y usan herramientas. El backend se ejecuta en un contenedor, ya sea en tu propia computadora o en un VPS que controles, y la app de escritorio sirve como interfaz para ese espacio de trabajo. En un servidor siempre encendido, los agentes siguen trabajando después de que cierras la laptop; un espacio de trabajo local funciona mientras la computadora está encendida.
¿guaca es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
guaca es open source bajo la licencia AGPL-3.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿guaca sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de guaca fue el 4 nov 2026.
¿Para qué puedo usar guaca?
Ejecutar un equipo de agentes de programación que siga trabajando en un VPS mientras estás desconectado Probar flujos de trabajo multiagente que comparten conversaciones y herramientas Conectar agentes a tus propios servicios mediante plugins MCP
¿Cómo se instala guaca?
Instala Node.js, pnpm, Rust y Xcode Command Line Tools; después, clona el repositorio Compila e instala la aplicación de escritorio desde el código descargado: ./scripts/install.sh --no-pull --launch
¿Dónde consigo guaca?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/madebywelch/guaca

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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