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App desktop para macOS que executa grupos de agentes de IA que conversam com você, delegam tarefas entre si e usam plugins MCP, com backend local ou em uma VPS.

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O que é?

Guaca é um workspace desktop para agentes de IA que colaboram, escrevem código e usam ferramentas. O backend é executado em um container, no seu próprio computador ou em uma VPS sob seu controle, e o app desktop funciona como interface para esse workspace. Em um servidor sempre ligado, os agentes continuam trabalhando depois que você fecha o laptop; um workspace local funciona enquanto a máquina está ligada.

Os agentes são organizados em grupos, cada um com seus próprios agentes, configurações e plugins. Os plugins são servidores MCP que conectam os agentes a serviços externos, e você decide quais agentes podem usar cada plugin e suas ferramentas. Os agentes podem conversar com você e entre si, delegar tarefas e manter sua própria memória e anotações de trabalho. O acesso ao navegador e ao computador é disponibilizado por meio do Kernel e do E2B, usando as chaves de API dos respectivos fornecedores.

Atualmente, o app desktop oferece suporte ao macOS e é compilado a partir do código-fonte com Node.js, pnpm, Rust e Xcode Command Line Tools. Workspaces locais exigem Docker, enquanto conexões remotas a um backend em VPS não exigem.

Recursos principais

  • 01Grupos que mantêm agentes, configurações e plugins isolados uns dos outros
  • 02Suporte a plugins MCP com controle, por agente, do acesso às ferramentas
  • 03Agentes delegam tarefas entre si e mantêm memória persistente
  • 04Acesso ao navegador e ao computador por meio do Kernel e do E2B
  • 05Execute o backend localmente no Docker ou em uma VPS remota

Casos de uso

  • Executar uma equipe de agentes de programação que continua trabalhando em uma VPS enquanto você está offline
  • Experimentar fluxos de trabalho com vários agentes que compartilham conversas e ferramentas
  • Conectar agentes aos seus próprios serviços por meio de plugins MCP

Início rápido

  1. 1

    Instale Node.js, pnpm, Rust e Xcode Command Line Tools e, em seguida, clone o repositório

  2. 2

    Compile e instale o aplicativo para desktop a partir do código clonado

    ./scripts/install.sh --no-pull --launch

Antes de usar

  • No momento, o aplicativo para desktop é compatível apenas com macOS.
  • Para compilar a partir do código-fonte, o Docker precisa estar em execução para um espaço de trabalho local.
  • Os espaços de computação gerenciados estão planejados para uma versão futura e ainda não estão disponíveis.

Em coleções

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Tópicos

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Perguntas frequentes

O que é guaca?
App desktop para macOS que executa grupos de agentes de IA que conversam com você, delegam tarefas entre si e usam plugins MCP, com backend local ou em uma VPS. Guaca é um workspace desktop para agentes de IA que colaboram, escrevem código e usam ferramentas. O backend é executado em um container, no seu próprio computador ou em uma VPS sob seu controle, e o app desktop funciona como interface para esse workspace. Em um servidor sempre ligado, os agentes continuam trabalhando depois que você fecha o laptop; um workspace local funciona enquanto a máquina está ligada.
guaca é gratuito? Qual é a licença?
guaca é open source sob a licença AGPL-3.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
guaca ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de guaca foi em 4 de nov. de 2026.
Para que posso usar guaca?
Executar uma equipe de agentes de programação que continua trabalhando em uma VPS enquanto você está offline Experimentar fluxos de trabalho com vários agentes que compartilham conversas e ferramentas Conectar agentes aos seus próprios serviços por meio de plugins MCP
Como instalar guaca?
Instale Node.js, pnpm, Rust e Xcode Command Line Tools e, em seguida, clone o repositório Compile e instale o aplicativo para desktop a partir do código clonado: ./scripts/install.sh --no-pull --launch
Onde consigo guaca?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/madebywelch/guaca

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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