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agent-sh/agentsys

Runtime modular y sistema de orquestación que coordina agentes de programación con IA mediante pipelines con controles para tareas, revisión, entregas y documentación en Claude Code, Codex, Cursor y más.

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¿Qué es?

AgentSys es una capa de orquestación para agentes de programación con IA. Incluye un conjunto de plugins, agentes y skills que se encargan de las tareas relacionadas con la escritura de código: seleccionar tareas, crear ramas, revisar código, limpiar artefactos generados por IA, supervisar CI, gestionar comentarios en PR y preparar releases. Los pipelines aplican controles entre fases para que los agentes no puedan saltarse pasos, y el estado se guarda para poder reanudar el trabajo interrumpido.

El proyecto funciona con Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Cursor y Kiro. Se instala mediante un marketplace o un instalador de npm, que obtiene cada plugin de su propio repositorio en la organización agent-sh. Los comandos como /next-task, /ship, /audit-project, /deslop y /drift-detect se pueden usar por separado o encadenar.

Las tareas de detección, como la búsqueda de patrones y el análisis estático, se ejecutan como código normal, mientras que las llamadas a LLM se reservan para la planificación, la síntesis y la revisión. Los hallazgos se clasifican con un nivel de certeza ALTO, MEDIO o BAJO, de modo que solo se corrigen automáticamente los problemas de alta confianza.

Funciones clave

  • 01Flujo de trabajo desde la tarea hasta el PR mediante /next-task, que abarca el descubrimiento, la planificación, la implementación, la revisión y el merge.
  • 02Controles de calidad antes de la entrega mediante /prepare-delivery, que incluye deslop, un ciclo de revisión y la sincronización de la documentación.
  • 03Revisión de código multiagente con revisores por rol para seguridad, rendimiento, pruebas y más.
  • 04Linting de configuración de archivos de agentes mediante la integración con agnix.
  • 05Estado persistente que permite reanudar flujos de trabajo interrumpidos entre sesiones.

Casos de uso

  • Automatizar con agentes de IA tareas rutinarias desde una issue hasta el merge en un proyecto de GitHub o GitLab.
  • Ejecutar revisiones de código y controles de calidad coherentes antes de abrir pull requests.
  • Mantener la documentación y el CHANGELOG sincronizados con los cambios en el código.
  • Mantener y aplicar linting a las skills, los prompts y los plugins de agentes que usa el equipo en sus herramientas de IA.

Inicio rápido

  1. 1

    Instala el instalador de npm

    npm install -g agentsys
  2. 2

    Abre tu herramienta de programación con IA y ejecuta un comando, como el comando de incorporación

Antes de usarlo

  • Los plugins se obtienen de repositorios independientes, por lo que la configuración depende de que esas fuentes estén disponibles.
  • Solo funciona con las herramientas indicadas, como Claude Code, Codex CLI, OpenCode, Cursor y Kiro.

Temas

#ai-agents#claude-code#code-review#workflow-automation#developer-tools#llm#cli#plugins#agent#ai

Preguntas frecuentes

¿Qué es agentsys?
Runtime modular y sistema de orquestación que coordina agentes de programación con IA mediante pipelines con controles para tareas, revisión, entregas y documentación en Claude Code, Codex, Cursor y más. AgentSys es una capa de orquestación para agentes de programación con IA. Incluye un conjunto de plugins, agentes y skills que se encargan de las tareas relacionadas con la escritura de código: seleccionar tareas, crear ramas, revisar código, limpiar artefactos generados por IA, supervisar CI, gestionar comentarios en PR y preparar releases. Los pipelines aplican controles entre fases para que los agentes no puedan saltarse pasos, y el estado se guarda para poder reanudar el trabajo interrumpido.
¿agentsys es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
agentsys es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿agentsys sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de agentsys fue el 18 oct 2026.
¿Para qué puedo usar agentsys?
Automatizar con agentes de IA tareas rutinarias desde una issue hasta el merge en un proyecto de GitHub o GitLab. Ejecutar revisiones de código y controles de calidad coherentes antes de abrir pull requests. Mantener la documentación y el CHANGELOG sincronizados con los cambios en el código. Mantener y aplicar linting a las skills, los prompts y los plugins de agentes que usa el equipo en sus herramientas de IA.
¿Cómo se instala agentsys?
Instala el instalador de npm: npm install -g agentsys Abre tu herramienta de programación con IA y ejecuta un comando, como el comando de incorporación
¿Dónde consigo agentsys?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/agent-sh/agentsys

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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