Kit de herramientas de Python para dividir texto en oraciones u otras unidades semánticas, con modelos SaT y WtP preentrenados para 85 idiomas.
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huggingface/autotrain-advanced
Herramienta sin código de Hugging Face para entrenar y ajustar modelos de ML (LLM, texto, imágenes y tareas con tokens) mediante una interfaz web, CLI o archivos YAML.
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¿Qué es?
AutoTrain Advanced es una herramienta sin código de Hugging Face para entrenar y ajustar modelos de machine learning. Se puede usar desde una interfaz web local, una interfaz de línea de comandos o archivos de configuración YAML, para iniciar un trabajo de entrenamiento sin escribir código de entrenamiento.
El proyecto ofrece métodos de ajuste de LLM, como SFT, ORPO, DPO y modelado de recompensas, además de clasificación y regresión de texto, clasificación de tokens, seq2seq, respuesta extractiva a preguntas y clasificación y regresión de imágenes. El entrenamiento puede ejecutarse localmente en tu propio hardware o en Hugging Face Spaces, y al terminar se pueden subir los modelos a Hugging Face Hub.
El repositorio ya no se mantiene, por lo que no recibe nuevas funciones ni correcciones de errores. Los responsables recomiendan Axolotl, TRL o transformers.Trainer para seguir trabajando.
Funciones clave
- 01Flujos de entrenamiento mediante interfaz web, CLI y archivos de configuración YAML
- 02Admite SFT, ORPO, DPO y ajuste por recompensas de LLM
- 03Abarca tareas de clasificación o regresión de texto, tokens, seq2seq e imágenes
- 04Se puede ejecutar localmente o en Hugging Face Spaces
- 05Permite subir los modelos entrenados a Hugging Face Hub
Casos de uso
- Ajustar un LLM abierto pequeño con un conjunto de datos de instrucciones propio, sin escribir código de entrenamiento
- Entrenar un clasificador de texto con datos etiquetados desde una interfaz del navegador
- Ejecutar trabajos de entrenamiento reproducibles a partir de archivos YAML con control de versiones
Inicio rápido
- 1
Instala el paquete con pip (requiere Python 3.10 o posterior)
pip install autotrain-advanced - 2
Inicia la interfaz web en local
autotrain app --port 8080 --host 127.0.0.1 - 3
O entrena a partir de un archivo de configuración YAML
autotrain --config <path_to_config_file>
Antes de usarlo
- El proyecto ya no se mantiene, por lo que no se añadirán nuevas funciones ni se corregirán errores.
- Entrenar modelos grandes requiere muchos recursos de computación, como una GPU, y PyTorch debe instalarse por separado.
En colecciones
Temas
#machine-learning#llm#fine-tuning#no-code#huggingface#nlp#deep-learning#autotrain#natural-language-processing#natural-language-understanding
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es autotrain-advanced?
- Herramienta sin código de Hugging Face para entrenar y ajustar modelos de ML (LLM, texto, imágenes y tareas con tokens) mediante una interfaz web, CLI o archivos YAML. AutoTrain Advanced es una herramienta sin código de Hugging Face para entrenar y ajustar modelos de machine learning. Se puede usar desde una interfaz web local, una interfaz de línea de comandos o archivos de configuración YAML, para iniciar un trabajo de entrenamiento sin escribir código de entrenamiento.
- ¿autotrain-advanced es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- autotrain-advanced es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿autotrain-advanced sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de autotrain-advanced fue el 29 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar autotrain-advanced?
- Ajustar un LLM abierto pequeño con un conjunto de datos de instrucciones propio, sin escribir código de entrenamiento Entrenar un clasificador de texto con datos etiquetados desde una interfaz del navegador Ejecutar trabajos de entrenamiento reproducibles a partir de archivos YAML con control de versiones
- ¿Cómo se instala autotrain-advanced?
- Instala el paquete con pip (requiere Python 3.10 o posterior): pip install autotrain-advanced Inicia la interfaz web en local: autotrain app --port 8080 --host 127.0.0.1 O entrena a partir de un archivo de configuración YAML: autotrain --config <path_to_config_file>
- ¿Dónde consigo autotrain-advanced?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/huggingface/autotrain-advanced
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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