huggingface/autotrain-advanced

これは何？

主な機能

• 01Web UI、CLI、YAML設定ファイルを使った学習ワークフロー
• 02LLMのSFT、ORPO、DPO、報酬モデルのファインチューニングに対応
• 03テキスト、トークン、seq2seq、画像の分類・回帰タスクに対応
• 04ローカルまたはHugging Face Spaces上で実行可能
• 05学習済みモデルをHugging Face Hubにプッシュ可能

ユースケース

• 学習コードを書かずに、カスタムの指示データセットで小規模なオープンLLMをファインチューニングする
• ブラウザーUIからラベル付きデータを使ってテキスト分類器を学習する
• バージョン管理されたYAML設定から再現性のある学習ジョブを実行する

クイックスタート

1. 1

   pip でパッケージをインストールします（Python 3.10 以降が必要）

   pip install autotrain-advanced
2. 2

   Web UI をローカルで起動します

   autotrain app --port 8080 --host 127.0.0.1
3. 3

   または YAML 設定ファイルから学習します

   autotrain --config <path_to_config_file>

使う前に知っておきたいこと

• !このプロジェクトはメンテナンスが終了しているため、新機能やバグ修正は追加されません。
• !大規模モデルの学習には GPU などの十分な計算リソースが必要です。また、PyTorch は別途インストールする必要があります。

収録されている特集

トピック

よくある質問

autotrain-advanced とは？

Hugging Faceが提供する、Web UI・CLI・YAML設定からLLMやテキスト、画像、トークンのモデルを学習・ファインチューニングできるノーコードツール。 AutoTrain Advancedは、機械学習モデルを学習・ファインチューニングするためのHugging Face製ノーコードツールです。ローカルのWeb UI、コマンドラインインターフェース、またはYAML設定ファイルから操作できるため、学習コードを書かずに学習ジョブを開始できます。

autotrain-advanced は無料で使えますか？ライセンスは？

autotrain-advanced は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

autotrain-advanced は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。autotrain-advanced の最終コミットは 2026年10月29日 です。

autotrain-advanced は何に使えますか？

学習コードを書かずに、カスタムの指示データセットで小規模なオープンLLMをファインチューニングする ブラウザーUIからラベル付きデータを使ってテキスト分類器を学習する バージョン管理されたYAML設定から再現性のある学習ジョブを実行する

autotrain-advanced のインストール方法は？

pip でパッケージをインストールします（Python 3.10 以降が必要）: pip install autotrain-advanced Web UI をローカルで起動します: autotrain app --port 8080 --host 127.0.0.1 または YAML 設定ファイルから学習します: autotrain --config <path_to_config_file>

autotrain-advanced はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/huggingface/autotrain-advanced