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Runtime privado y local-first para agentes personales de IA: ejecuta herramientas aisladas, conserva la memoria y el conocimiento en tu equipo y funciona con modelos locales, en la nube o Grok.

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hace 2 meses

¿Qué es?

Aithy es un runtime de agentes personales de IA que se ejecuta en tu propio equipo. Lo inicias, abres la interfaz de control en el navegador en 127.0.0.1:3000 y usas un espacio de trabajo de agentes con sesiones, memoria, skills, procesos de atención en segundo plano y artefactos. La fuente del modelo se elige en tiempo de ejecución: modelos locales gestionados con llama.cpp, proveedores en la nube o por API (OpenAI, OpenRouter, Groq, Azure OpenAI y otros mediante perfiles de Ax), o una suscripción de Grok compatible con inicio de sesión mediante OAuth.

La ejecución de comandos se realiza en un sandbox Linux de Microsandbox; los archivos del host solo quedan disponibles mediante adjuntos o montajes explícitos. El acceso opcional al shell del host requiere confirmaciones de permisos. Las sesiones, la memoria, los paquetes de conocimiento, los registros de uso y la configuración se guardan en SQLite, dentro del directorio de configuración local. La recuperación de conocimiento y memoria combina SQLite FTS con búsqueda semántica mediante sqlite-vec y reranking local.

Aithy Mesh permite emparejar un Aithy en una laptop con otro Aithy en una máquina con GPU dentro de la misma LAN. Los equipos emparejados comparten servicios validados de inferencia y búsqueda mediante TLS con certificados fijados; las claves de API de los proveedores no se envían a los equipos pares. El proyecto está escrito en TypeScript y se ejecuta en Bun, con builds empaquetados para macOS en Apple Silicon y Linux x64 y ARM64.

Funciones clave

  • 01Interfaz de control en el navegador para chat, sesiones, memoria, skills y servicios de runtime.
  • 02Ejecuta los comandos de los agentes en un sandbox Linux de Microsandbox con montajes explícitos de archivos.
  • 03Compatible con modelos locales de llama.cpp, proveedores en la nube o por API e inicio de sesión con suscripción de Grok.
  • 04Guarda localmente en SQLite la memoria, el conocimiento y los datos de uso, con búsqueda híbrida.
  • 05Comparte servicios de inferencia y búsqueda entre equipos de una LAN mediante el emparejamiento de Mesh.
  • 06Se conecta a servidores MCP y ofrece un endpoint MCP de solo lectura con autenticación mediante bearer.

Casos de uso

  • Ejecutar un asistente personal privado que conserva el historial de conversaciones en tu propio equipo.
  • Usar una laptop como interfaz y enviar las tareas más exigentes de modelos locales a una máquina con GPU en la misma red.
  • Ejecutar tareas de procesamiento de documentos, OCR y archivos multimedia en un sandbox aislado.
  • Organizar paquetes de conocimiento reutilizables y revisar los cambios propuestos por los agentes antes de guardarlos.

Temas

#ai-agent#personal-ai#local-ai#llm#sandbox#mcp#typescript#self-hosted#ai

Preguntas frecuentes

¿Qué es aithy?
Runtime privado y local-first para agentes personales de IA: ejecuta herramientas aisladas, conserva la memoria y el conocimiento en tu equipo y funciona con modelos locales, en la nube o Grok. Aithy es un runtime de agentes personales de IA que se ejecuta en tu propio equipo. Lo inicias, abres la interfaz de control en el navegador en 127.0.0.1:3000 y usas un espacio de trabajo de agentes con sesiones, memoria, skills, procesos de atención en segundo plano y artefactos. La fuente del modelo se elige en tiempo de ejecución: modelos locales gestionados con llama.cpp, proveedores en la nube o por API (OpenAI, OpenRouter, Groq, Azure OpenAI y otros mediante perfiles de Ax), o una suscripción de Grok compatible con inicio de sesión mediante OAuth.
¿aithy es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
aithy es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿aithy sigue mantenido?
Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de aithy fue el 31 ago 2026.
¿Para qué puedo usar aithy?
Ejecutar un asistente personal privado que conserva el historial de conversaciones en tu propio equipo. Usar una laptop como interfaz y enviar las tareas más exigentes de modelos locales a una máquina con GPU en la misma red. Ejecutar tareas de procesamiento de documentos, OCR y archivos multimedia en un sandbox aislado. Organizar paquetes de conocimiento reutilizables y revisar los cambios propuestos por los agentes antes de guardarlos.
¿Dónde consigo aithy?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/dosco/aithy

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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