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샌드박스 도구를 실행하고 메모리와 지식을 컴퓨터에 보관하며, 로컬·클라우드·Grok 모델을 지원하는 비공개 로컬 우선 개인 AI 에이전트 런타임입니다.

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2개월 전

어떤 프로젝트인가요?

Aithy는 자신의 컴퓨터에서 실행하는 개인 AI 에이전트 런타임입니다. 실행한 뒤 브라우저에서 127.0.0.1:3000의 제어 화면을 열고 세션, 메모리, 스킬, 백그라운드 작업, 아티팩트가 있는 에이전트 워크스페이스를 사용할 수 있습니다. 모델 소스는 런타임에서 선택합니다. 관리형 로컬 llama.cpp 모델, Ax 프로필을 통한 클라우드 또는 API 제공업체(OpenAI, OpenRouter, Groq, Azure OpenAI 등), 또는 OAuth로 로그인한 적격 Grok 구독을 사용할 수 있습니다.

명령은 Microsandbox Linux 샌드박스에서 실행되며, 호스트 파일은 명시적으로 첨부하거나 마운트한 경우에만 노출됩니다. 선택적으로 호스트 셸에 접근할 때는 권한 확인을 거칩니다. 세션, 메모리, 지식 번들, 사용량 기록, 설정은 로컬 config 디렉터리의 SQLite에 저장됩니다. 지식 및 메모리 검색에는 SQLite FTS와 sqlite-vec 의미 검색, 로컬 재랭킹을 함께 사용합니다.

Aithy Mesh를 사용하면 노트북의 Aithy를 같은 LAN에 있는 GPU 머신의 Aithy와 페어링할 수 있습니다. 페어링된 피어는 고정된 TLS 연결을 통해 검증된 추론 및 검색 서비스를 공유하며, 제공업체 API 키는 피어로 전송되지 않습니다. 이 프로젝트는 TypeScript로 작성되어 Bun에서 실행되며, Apple Silicon macOS와 Linux x64 및 ARM64용 패키지 빌드를 제공합니다.

핵심 기능

  • 01채팅, 세션, 메모리, 스킬, 런타임 서비스를 위한 브라우저 제어 화면을 제공합니다.
  • 02명시적으로 마운트한 파일만 사용할 수 있는 Microsandbox Linux 샌드박스에서 에이전트 명령을 실행합니다.
  • 03로컬 llama.cpp 모델, 클라우드/API 제공업체, Grok 구독 로그인을 지원합니다.
  • 04메모리, 지식, 사용량 데이터를 하이브리드 검색 기능과 함께 로컬 SQLite에 저장합니다.
  • 05Mesh 페어링을 통해 LAN상의 여러 머신 간에 추론 및 검색 서비스를 공유합니다.
  • 06MCP 서버에 연결하고 읽기 전용 bearer 인증 MCP 엔드포인트를 제공합니다.

활용 사례

  • 대화 메모리를 자신의 컴퓨터에 보관하는 비공개 개인 비서를 실행합니다.
  • 노트북을 프런트엔드로 사용하면서 같은 네트워크의 GPU 머신에 무거운 로컬 모델 작업을 맡깁니다.
  • 격리된 샌드박스에서 문서, OCR, 미디어 처리 작업을 실행합니다.
  • 재사용 가능한 지식 번들을 관리하고 에이전트가 제안한 변경 사항을 저장 전에 검토합니다.

토픽

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자주 묻는 질문

aithy은(는) 무엇인가요?
샌드박스 도구를 실행하고 메모리와 지식을 컴퓨터에 보관하며, 로컬·클라우드·Grok 모델을 지원하는 비공개 로컬 우선 개인 AI 에이전트 런타임입니다. Aithy는 자신의 컴퓨터에서 실행하는 개인 AI 에이전트 런타임입니다. 실행한 뒤 브라우저에서 127.0.0.1:3000의 제어 화면을 열고 세션, 메모리, 스킬, 백그라운드 작업, 아티팩트가 있는 에이전트 워크스페이스를 사용할 수 있습니다. 모델 소스는 런타임에서 선택합니다. 관리형 로컬 llama.cpp 모델, Ax 프로필을 통한 클라우드 또는 API 제공업체(OpenAI, OpenRouter, Groq, Azure OpenAI 등), 또는 OAuth로 로그인한 적격 Grok 구독을 사용할 수 있습니다.
aithy은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
aithy은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
aithy은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
6개월 이내 업데이트. aithy의 마지막 커밋은 2026년 8월 31일입니다.
aithy은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
대화 메모리를 자신의 컴퓨터에 보관하는 비공개 개인 비서를 실행합니다. 노트북을 프런트엔드로 사용하면서 같은 네트워크의 GPU 머신에 무거운 로컬 모델 작업을 맡깁니다. 격리된 샌드박스에서 문서, OCR, 미디어 처리 작업을 실행합니다. 재사용 가능한 지식 번들을 관리하고 에이전트가 제안한 변경 사항을 저장 전에 검토합니다.
aithy은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/dosco/aithy

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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