Assistente de IA desktop com prioridade local, memória de longo prazo, metas autônomas, workflows dinâmicos e modo servidor headless para NAS ou hosts na nuvem.
dosco/aithy
Um runtime privado e local-first para agentes pessoais de IA, que executa ferramentas em sandbox, mantém memória e conhecimento na sua máquina e funciona com modelos locais, na nuvem ou Grok.
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- há 2 meses
O que é?
Aithy é um runtime para agentes pessoais de IA que roda na sua própria máquina. Você o inicia, abre a interface de controle no navegador em 127.0.0.1:3000 e usa um workspace de agente com sessões, memória, skills, tarefas em segundo plano e artefatos. A escolha da fonte do modelo é feita em tempo de execução: modelos locais gerenciados pelo llama.cpp, provedores de nuvem ou API (OpenAI, OpenRouter, Groq, Azure OpenAI e outros por meio de perfis Ax) ou uma assinatura Grok elegível, conectada via OAuth.
A execução de comandos acontece em um sandbox Linux do Microsandbox, com acesso aos arquivos do host apenas por anexos ou mounts explícitos. O acesso opcional ao shell do host exige confirmação de permissão. Sessões, memória, pacotes de conhecimento, registros de uso e configurações ficam armazenados em SQLite no diretório de configuração local. A busca por conhecimento e memória combina FTS do SQLite com busca semântica por sqlite-vec e reranking local.
O Aithy Mesh permite parear um Aithy em um laptop com outro Aithy em uma máquina com GPU na mesma LAN. Os pares compartilham serviços validados de inferência e busca por TLS com certificados fixados, e as chaves de API dos provedores não são enviadas aos pares. O projeto é escrito em TypeScript e roda no Bun, com builds empacotados para macOS em Apple Silicon e Linux x64 e ARM64.
Recursos principais
- 01Interface de controle no navegador para chat, sessões, memória, skills e serviços de runtime.
- 02Executa comandos do agente em um sandbox Linux do Microsandbox, com mounts explícitos de arquivos.
- 03Oferece suporte a modelos locais do llama.cpp, provedores de nuvem/API e login de assinatura Grok.
- 04Armazena memória, conhecimento e dados de uso localmente em SQLite, com busca híbrida.
- 05Compartilha serviços de inferência e busca entre máquinas na mesma LAN por meio do pareamento Mesh.
- 06Conecta-se a servidores MCP e disponibiliza um endpoint MCP somente para leitura, autenticado por bearer token.
Casos de uso
- Executar um assistente pessoal privado que mantém o histórico das conversas no seu próprio computador.
- Usar um laptop como interface e enviar tarefas pesadas de modelos locais para uma máquina com GPU na mesma rede.
- Executar tarefas com documentos, OCR e processamento de mídia em um sandbox isolado.
- Organizar pacotes de conhecimento reutilizáveis e revisar as alterações propostas pelo agente antes de salvá-las.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é aithy?
- Um runtime privado e local-first para agentes pessoais de IA, que executa ferramentas em sandbox, mantém memória e conhecimento na sua máquina e funciona com modelos locais, na nuvem ou Grok. Aithy é um runtime para agentes pessoais de IA que roda na sua própria máquina. Você o inicia, abre a interface de controle no navegador em 127.0.0.1:3000 e usa um workspace de agente com sessões, memória, skills, tarefas em segundo plano e artefatos. A escolha da fonte do modelo é feita em tempo de execução: modelos locais gerenciados pelo llama.cpp, provedores de nuvem ou API (OpenAI, OpenRouter, Groq, Azure OpenAI e outros por meio de perfis Ax) ou uma assinatura Grok elegível, conectada via OAuth.
- aithy é gratuito? Qual é a licença?
- aithy é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- aithy ainda é mantido?
- Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de aithy foi em 31 de ago. de 2026.
- Para que posso usar aithy?
- Executar um assistente pessoal privado que mantém o histórico das conversas no seu próprio computador. Usar um laptop como interface e enviar tarefas pesadas de modelos locais para uma máquina com GPU na mesma rede. Executar tarefas com documentos, OCR e processamento de mídia em um sandbox isolado. Organizar pacotes de conhecimento reutilizáveis e revisar as alterações propostas pelo agente antes de salvá-las.
- Onde consigo aithy?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/dosco/aithy
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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