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delta-io

delta-io/delta-rs

Biblioteca nativa de Rust para leer y escribir tablas de Delta Lake, con bindings de Python para usarla con pandas y otras herramientas de datos.

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hace 20 horas

¿Qué es?

Delta Lake es un formato de almacenamiento de código abierto que se apoya en los data lakes existentes y añade transacciones ACID, validación de esquemas y gestión de datos escalable. delta-rs es una implementación nativa en Rust del protocolo de Delta Lake que ofrece API de bajo nivel para desarrolladores e integradores, además de una API de operaciones de alto nivel para consultar, inspeccionar y modificar tablas.

El proyecto incluye bindings de Python, publicados como el paquete `deltalake`, que permiten escribir tablas a partir de un DataFrame de pandas con `write_deltalake` y volver a cargarlas con `DeltaTable`. También se pueden abrir las mismas tablas desde el crate de Rust `deltalake`, disponible en crates.io.

Entre las integraciones que incluye el proyecto están DataFusion, Polars, DuckDB, Dask, Daft y Ray, lo que permite consumir tablas de Delta desde esos motores.

Funciones clave

  • 01Leer y escribir tablas de Delta Lake desde Python mediante el paquete deltalake
  • 02Crate nativo de Rust para operaciones de bajo y alto nivel con tablas de Delta
  • 03Cargar una tabla de Delta directamente en pandas con to_pandas()
  • 04Interoperar con motores como DataFusion, Polars, DuckDB y Dask

Casos de uso

  • Almacenar DataFrames de pandas como tablas de Delta con control de versiones, sin un clúster de Spark
  • Crear servicios o pipelines en Rust que necesiten leer o escribir tablas de Delta
  • Consultar tablas de Delta desde Polars, DuckDB o DataFusion

Inicio rápido

  1. 1

    Instala el paquete de Python desde PyPI

    pip install deltalake
  2. 2

    Escribe un DataFrame de pandas en una tabla Delta y vuelve a leerlo

  3. 3

    O añade el crate de Rust a tu proyecto

    cargo add deltalake

Temas

#delta-lake#data-lake#rust#python#pandas#data-engineering#storage-format#databricks#delta#pandas-dataframe

Preguntas frecuentes

¿Qué es delta-rs?
Biblioteca nativa de Rust para leer y escribir tablas de Delta Lake, con bindings de Python para usarla con pandas y otras herramientas de datos. Delta Lake es un formato de almacenamiento de código abierto que se apoya en los data lakes existentes y añade transacciones ACID, validación de esquemas y gestión de datos escalable. delta-rs es una implementación nativa en Rust del protocolo de Delta Lake que ofrece API de bajo nivel para desarrolladores e integradores, además de una API de operaciones de alto nivel para consultar, inspeccionar y modificar tablas.
¿delta-rs es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
delta-rs es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿delta-rs sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de delta-rs fue el 5 nov 2026.
¿Para qué puedo usar delta-rs?
Almacenar DataFrames de pandas como tablas de Delta con control de versiones, sin un clúster de Spark Crear servicios o pipelines en Rust que necesiten leer o escribir tablas de Delta Consultar tablas de Delta desde Polars, DuckDB o DataFusion
¿Cómo se instala delta-rs?
Instala el paquete de Python desde PyPI: pip install deltalake Escribe un DataFrame de pandas en una tabla Delta y vuelve a leerlo O añade el crate de Rust a tu proyecto: cargo add deltalake
¿Dónde consigo delta-rs?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/delta-io/delta-rs

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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