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deepseek-ai

deepseek-ai/deepseek-harness

Un harness de agentes de código abierto de DeepSeek AI, basado en una arquitectura donde todo es un plugin y en el framework Cordis.

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hace 3 días

¿Qué es?

DeepSeek Harness (dsh) es un harness de agentes de código abierto desarrollado por DeepSeek AI. Su diseño central se basa en que cada capacidad es un plugin, y está construido sobre el framework Cordis, que proporciona el modelo de plugins y composición.

El proyecto se puede iniciar rápidamente con npx @deepseek-ai/dsh web, que abre una interfaz Web local en el puerto 3080 de forma predeterminada. Para ejecutarlo desde una copia del código fuente, hay que usar pnpm install y compilar el proyecto antes de iniciar la interfaz Web. Los desarrolladores también pueden publicar sus propios plugins y etiquetar el repositorio con el tema dsh-plugin para que otros los encuentren.

El proyecto está en vista previa para desarrolladores y cambia rápidamente, por lo que cabe esperar cambios que rompan la compatibilidad. Se incluye un aviso de seguridad que conviene revisar antes de ejecutarlo.

Funciones clave

  • 01Arquitectura donde todo es un plugin, basada en Cordis.
  • 02Abre una interfaz Web local con un solo comando npx.
  • 03Se puede ejecutar desde npm o desde una copia del código fuente con pnpm.
  • 04Incluye guías de desarrollo, documentación de arquitectura y un archivo AGENTS.md para agentes de programación.
  • 05Incluye objetivos de compilación para escritorio mediante Make, además del flujo de trabajo Web.

Casos de uso

  • Ejecutar una interfaz Web local de agentes para experimentar.
  • Crear y publicar plugins personalizados para un harness de agentes.
  • Estudiar una arquitectura de agentes basada primero en plugins y construida sobre Cordis.

Inicio rápido

  1. 1

    Instala Node.js y, a continuación, inicia la Web UI con npx

    npx @deepseek-ai/dsh web
  2. 2

    O clona el repositorio e instala las dependencias con pnpm

    git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git && cd deepseek-harness && pnpm install
  3. 3

    Compila los artefactos del repositorio

    pnpm run build
  4. 4

    Inicia la Web UI desde el código fuente descargado

    pnpm dsh web

Antes de usarlo

  • El proyecto está en vista previa para desarrolladores y puede incluir cambios que rompan la compatibilidad.
  • Lee el aviso de seguridad de SAFETY.md antes de ejecutarlo.

Temas

#ai-agents#agent-framework#plugin-architecture#typescript#web-ui#cordis#dsh#dsh-plugin

Preguntas frecuentes

¿Qué es deepseek-harness?
Un harness de agentes de código abierto de DeepSeek AI, basado en una arquitectura donde todo es un plugin y en el framework Cordis. DeepSeek Harness (dsh) es un harness de agentes de código abierto desarrollado por DeepSeek AI. Su diseño central se basa en que cada capacidad es un plugin, y está construido sobre el framework Cordis, que proporciona el modelo de plugins y composición.
¿deepseek-harness es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
deepseek-harness es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿deepseek-harness sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de deepseek-harness fue el 17 oct 2026.
¿Para qué puedo usar deepseek-harness?
Ejecutar una interfaz Web local de agentes para experimentar. Crear y publicar plugins personalizados para un harness de agentes. Estudiar una arquitectura de agentes basada primero en plugins y construida sobre Cordis.
¿Cómo se instala deepseek-harness?
Instala Node.js y, a continuación, inicia la Web UI con npx: npx @deepseek-ai/dsh web O clona el repositorio e instala las dependencias con pnpm: git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git && cd deepseek-harness && pnpm install Compila los artefactos del repositorio: pnpm run build Inicia la Web UI desde el código fuente descargado: pnpm dsh web
¿Dónde consigo deepseek-harness?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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