Manual comunitario no oficial en chino para el entorno de terminal Pi Coding Agent, desde la instalación hasta Skills, Extensions, Subagents y flujos de trabajo prolongados.
datawhalechina/agent-skills-with-anthropic
Guía de estudio en chino y traducción del curso Agent Skills with Anthropic de DeepLearning.AI, con apuntes y explicaciones del código.
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- hace 2 meses
¿Qué es?
Este proyecto de Datawhale ofrece una guía de estudio en chino del curso breve Agent Skills with Anthropic de DeepLearning.AI, impartido por Andrew Ng. Traduce el contenido del curso, organiza los conceptos clave y explica el código de ejemplo para que quienes prefieren leer en chino puedan seguir el material con más facilidad.
La guía está organizada por lecciones, desde una introducción y los motivos para usar Skills hasta comparaciones con herramientas, MCP y subagentes, y el uso de Skills con Claude API, Claude Code y Claude Agent SDK. Cada lección tiene un autor y un revisor. El proyecto acepta contribuciones de la comunidad.
Está dirigida a desarrolladores y estudiantes interesados en Claude y los agentes de IA que quieran aprender a usar o crear Skills, pero tengan dificultades para leer material didáctico en inglés.
Funciones clave
- 01Traducción al chino del curso Agent Skills de DeepLearning.AI
- 02Apuntes organizados por lección
- 03Explicaciones del código de ejemplo
- 04Incluye el uso de Claude API, Claude Code y Claude Agent SDK
- 05Comparación de Skills con herramientas, MCP y subagentes
Casos de uso
- Aprender cómo funcionan Agent Skills antes de hacer el curso en inglés
- Repasar los conceptos del curso junto con los ejemplos de código
- Crear Skills personalizados para Claude con apuntes de referencia en chino
Antes de usarlo
- No se especifica ninguna licencia, por lo que las condiciones de reutilización no están claras.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué es agent-skills-with-anthropic?
- Guía de estudio en chino y traducción del curso Agent Skills with Anthropic de DeepLearning.AI, con apuntes y explicaciones del código. Este proyecto de Datawhale ofrece una guía de estudio en chino del curso breve Agent Skills with Anthropic de DeepLearning.AI, impartido por Andrew Ng. Traduce el contenido del curso, organiza los conceptos clave y explica el código de ejemplo para que quienes prefieren leer en chino puedan seguir el material con más facilidad.
- ¿agent-skills-with-anthropic es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- agent-skills-with-anthropic no declara ninguna licencia. Su código es público, pero sin licencia no tienes permiso explícito para reutilizarlo; consulta al autor antes de depender de él.
- ¿agent-skills-with-anthropic sigue mantenido?
- Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de agent-skills-with-anthropic fue el 27 ago 2026.
- ¿Para qué puedo usar agent-skills-with-anthropic?
- Aprender cómo funcionan Agent Skills antes de hacer el curso en inglés Repasar los conceptos del curso junto con los ejemplos de código Crear Skills personalizados para Claude con apuntes de referencia en chino
- ¿Dónde consigo agent-skills-with-anthropic?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/datawhalechina/agent-skills-with-anthropic
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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