Manual comunitário não oficial em chinês para o harness de terminal Pi Coding Agent, da configuração a Skills, Extensions, Subagents e fluxos de trabalho de longa duração.
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datawhalechina/agent-skills-with-anthropic
Tradução para o chinês e guia de estudos do curso Agent Skills with Anthropic, da DeepLearning.AI, com anotações das aulas e explicações do código.
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O que é?
Este projeto da Datawhale oferece um guia de estudos em chinês para o curso rápido Agent Skills with Anthropic, da DeepLearning.AI, ministrado por Andrew Ng. Ele traduz o conteúdo do curso, organiza os conceitos principais e explica o código de exemplo, para que leitores que preferem estudar em chinês acompanhem o material com mais facilidade.
O guia é organizado por aula e vai da introdução e dos motivos para usar skills até comparações com tools, MCP e subagents, além do uso de skills com Claude API, Claude Code e Claude Agent SDK. Cada aula tem um autor identificado e um revisor. O projeto aceita contribuições da comunidade.
O público-alvo são desenvolvedores e estudantes interessados em Claude e agentes de IA que queiram aprender a usar ou criar skills, mas tenham dificuldade para ler materiais de cursos em inglês.
Recursos principais
- 01Tradução para o chinês do curso Agent Skills da DeepLearning.AI
- 02Anotações com os principais conceitos, organizadas por aula
- 03Explicações do código de exemplo
- 04Aborda o uso de Claude API, Claude Code e Claude Agent SDK
- 05Comparação de Skills com tools, MCP e subagents
Casos de uso
- Aprender como Agent Skills funcionam antes de fazer o curso em inglês
- Revisar os conceitos do curso junto com os exemplos de código
- Criar skills personalizados para Claude usando anotações de referência em chinês
Antes de usar
- Nenhuma licença foi especificada, portanto, as condições de reutilização não estão claras.
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Perguntas frequentes
- O que é agent-skills-with-anthropic?
- Tradução para o chinês e guia de estudos do curso Agent Skills with Anthropic, da DeepLearning.AI, com anotações das aulas e explicações do código. Este projeto da Datawhale oferece um guia de estudos em chinês para o curso rápido Agent Skills with Anthropic, da DeepLearning.AI, ministrado por Andrew Ng. Ele traduz o conteúdo do curso, organiza os conceitos principais e explica o código de exemplo, para que leitores que preferem estudar em chinês acompanhem o material com mais facilidade.
- agent-skills-with-anthropic é gratuito? Qual é a licença?
- agent-skills-with-anthropic não declara licença. O código é público, mas sem licença você não tem permissão explícita para reutilizá-lo; fale com o autor antes de depender dele.
- agent-skills-with-anthropic ainda é mantido?
- Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de agent-skills-with-anthropic foi em 27 de ago. de 2026.
- Para que posso usar agent-skills-with-anthropic?
- Aprender como Agent Skills funcionam antes de fazer o curso em inglês Revisar os conceitos do curso junto com os exemplos de código Criar skills personalizados para Claude usando anotações de referência em chinês
- Onde consigo agent-skills-with-anthropic?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/datawhalechina/agent-skills-with-anthropic
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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