Запускайте и управляйте LLM с открытыми весами, например Gemma, Qwen, DeepSeek и gpt-oss, локально или в облаке через CLI и REST API.
bodaay/HuggingFaceModelDownloader
Go CLI и веб-интерфейс для загрузки моделей и датасетов с HuggingFace Hub с параллельной передачей и возможностью возобновления загрузки.
Open source альтернатива:Hugging Face Hub CLI downloads
IDM
Free Download Manager
- Звёзды
- 1,192
- Форки
- 128
- Открытые issues
- 0
- Последний коммит
- 15 дней назад
Что это?
HuggingFace Downloader — утилита на Go для загрузки моделей и датасетов с HuggingFace Hub. Она разбивает каждый файл на несколько подключений, одновременно загружает несколько файлов и автоматически продолжает прерванные загрузки. Файлы сохраняются в стандартной структуре кэша HuggingFace, поэтому Python-библиотеки, например transformers, могут загружать их без дополнительной настройки.
Помимо базовой команды загрузки, утилита включает анализатор, который проверяет репозиторий и определяет его тип: например, GGUF, Transformers, Diffusers, LoRA, GPTQ/AWQ или датасеты. Для репозиториев GGUF есть интерактивный выборщик квантования с оценками размера и потребления RAM. Встроенный веб-интерфейс показывает ход загрузки в реальном времени, позволяет просматривать кэш и синхронизировать зеркала, копируя закэшированные модели между компьютерами.
Утилита поддерживает HTTP- и SOCKS5-прокси, токены доступа к закрытым репозиториям или репозиториям с ограниченным доступом, а также пользовательские endpoint, например зеркало в Китае. Кроме того, она умеет экспортировать закэшированные репозитории в виде обычных файлов или загружать их в плоскую директорию для инструментов, которым нужны стандартные папки с моделями.
Ключевые возможности
- 01Несколько подключений для загрузки каждого файла и одновременная загрузка нескольких файлов
- 02Автоматическое возобновление после прерывания и проверка SHA256 для файлов LFS
- 03Интерактивный выборщик квантования GGUF с оценками размера и потребления RAM
- 04Веб-интерфейс с отображением хода загрузки в реальном времени и просмотром кэша
- 05Поддержка HTTP- и SOCKS5-прокси, в том числе с аутентификацией
- 06Синхронизация зеркал и экспорт закэшированных репозиториев в виде обычных файлов
Сценарии использования
- Загрузка модели с нужным вариантом квантования GGUF на ноутбук для llama.cpp или Ollama
- Загрузка моделей через корпоративный прокси или SSH-туннель
- Синхронизация кэша моделей с NAS или USB-накопителем для компьютеров без доступа к сети
- Загрузка моделей через зеркало в Китае для ускорения доступа
Быстрый старт
- 1
Попробовать без установки: скачать модель
bash <(curl -sSL https://g.bodaay.io/hfd) download TheBloke/Mistral-7B-Instruct-v0.2-GGUF - 2
Установить навсегда (без sudo)
bash <(curl -sSL https://g.bodaay.io/hfd) install - 3
Запустить веб-интерфейс
hfdownloader serve
Что важно знать
- Загрузки сохраняются в кэше HuggingFace. В Windows для символических ссылок нужны права администратора или режим разработчика; в противном случае используются жёсткие ссылки или копии.
Темы
Частые вопросы
- Что такое HuggingFaceModelDownloader?
- Go CLI и веб-интерфейс для загрузки моделей и датасетов с HuggingFace Hub с параллельной передачей и возможностью возобновления загрузки. HuggingFace Downloader — утилита на Go для загрузки моделей и датасетов с HuggingFace Hub. Она разбивает каждый файл на несколько подключений, одновременно загружает несколько файлов и автоматически продолжает прерванные загрузки. Файлы сохраняются в стандартной структуре кэша HuggingFace, поэтому Python-библиотеки, например transformers, могут загружать их без дополнительной настройки.
- HuggingFaceModelDownloader можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- HuggingFaceModelDownloader распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- HuggingFaceModelDownloader всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в HuggingFaceModelDownloader — 4 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать HuggingFaceModelDownloader?
- Загрузка модели с нужным вариантом квантования GGUF на ноутбук для llama.cpp или Ollama Загрузка моделей через корпоративный прокси или SSH-туннель Синхронизация кэша моделей с NAS или USB-накопителем для компьютеров без доступа к сети Загрузка моделей через зеркало в Китае для ускорения доступа
- Как установить HuggingFaceModelDownloader?
- Попробовать без установки: скачать модель: bash <(curl -sSL https://g.bodaay.io/hfd) download TheBloke/Mistral-7B-Instruct-v0.2-GGUF Установить навсегда (без sudo): bash <(curl -sSL https://g.bodaay.io/hfd) install Запустить веб-интерфейс: hfdownloader serve
- Где скачать HuggingFaceModelDownloader?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/bodaay/HuggingFaceModelDownloader
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Открытый AI-агент для написания кода в терминале, также доступный в виде приложения для компьютера и не привязанный к редактору.
Агентный инструмент для программирования, который работает в терминале, изучает кодовую базу и выполняет задачи по разработке, объясняет код и помогает с Git-процессами по запросам на естественном языке.
Минималистичная расширяемая основа для AI-агентов: единый API для разных LLM-провайдеров, CLI терминального coding agent и библиотека TUI.
Распределённый трекер задач с графом зависимостей на базе Dolt: он сохраняет контекст работы для кодинг-агентов и доступен через CLI `bd`.
Rust CLI-прокси сжимает вывод shell-команд до передачи AI-агенту для программирования и сокращает расход токенов LLM на типичных командах разработчика.