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bodaay/HuggingFaceModelDownloader

並列・再開可能な転送でHuggingFace HubのモデルやデータセットをダウンロードするGo製CLI・Web UI。

代替できる製品:Hugging Face Hub CLI downloadsIDMFree Download Manager

スター
1,192
フォーク
128
未解決の Issue
0
最終コミット
14 日前

これは何?

HuggingFace Downloaderは、HuggingFace Hubからモデルやデータセットを取得するGo製ツールです。各ファイルを複数の接続に分割し、複数ファイルを同時にダウンロードできます。また、中断した転送は自動的に再開します。ダウンロードしたファイルは標準のHuggingFaceキャッシュ形式で保存されるため、transformersなどのPythonライブラリから追加設定なしで読み込めます。

基本的なダウンロードコマンドに加え、リポジトリを解析してGGUF、Transformers、Diffusers、LoRA、GPTQ/AWQ、データセットなどの種類を判別する機能も備えています。GGUFリポジトリでは、量子化の選択肢とサイズ・RAMの推定値を表示するインタラクティブな選択画面を利用できます。組み込みのWeb UIには、リアルタイムの進捗表示、キャッシュブラウザー、マシン間でキャッシュ済みモデルをコピーするミラー同期機能があります。

HTTPおよびSOCKS5プロキシ、非公開またはアクセス制限付きリポジトリ用のアクセストークン、中国向けミラーなどのカスタムエンドポイントに対応しています。キャッシュ済みリポジトリを通常のファイルとしてエクスポートしたり、一般的なモデルフォルダーを想定するツール向けにフラットなディレクトリへダウンロードしたりすることもできます。

主な機能

  • 01ファイルごとの複数接続と、複数ファイルの同時ダウンロード
  • 02中断後の自動再開と、LFSファイルのSHA256検証
  • 03サイズとRAMの推定値を表示するインタラクティブなGGUF量子化選択画面
  • 04リアルタイムの進捗表示とキャッシュブラウザーを備えたWeb UI
  • 05HTTP、SOCKS5、認証付きプロキシに対応
  • 06ミラー同期と、キャッシュ済みリポジトリの通常ファイル形式でのエクスポート

ユースケース

  • ノートPCでllama.cppやOllama向けの特定のGGUF量子化モデルをダウンロードする
  • 企業プロキシ経由、またはSSHトンネル経由でモデルをダウンロードする
  • ネットワークから隔離されたマシン向けに、モデルキャッシュをNASやUSBドライブへ同期する
  • より高速にアクセスできるよう、中国向けミラーエンドポイントからモデルを取得する

トピック

よくある質問

HuggingFaceModelDownloader とは?
並列・再開可能な転送でHuggingFace HubのモデルやデータセットをダウンロードするGo製CLI・Web UI。 HuggingFace Downloaderは、HuggingFace Hubからモデルやデータセットを取得するGo製ツールです。各ファイルを複数の接続に分割し、複数ファイルを同時にダウンロードできます。また、中断した転送は自動的に再開します。ダウンロードしたファイルは標準のHuggingFaceキャッシュ形式で保存されるため、transformersなどのPythonライブラリから追加設定なしで読み込めます。
HuggingFaceModelDownloader は無料で使えますか?ライセンスは?
HuggingFaceModelDownloader は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
HuggingFaceModelDownloader は今もメンテナンスされていますか?
活発にメンテナンス中。HuggingFaceModelDownloader の最終コミットは 2026年10月4日 です。
HuggingFaceModelDownloader は何に使えますか?
ノートPCでllama.cppやOllama向けの特定のGGUF量子化モデルをダウンロードする 企業プロキシ経由、またはSSHトンネル経由でモデルをダウンロードする ネットワークから隔離されたマシン向けに、モデルキャッシュをNASやUSBドライブへ同期する より高速にアクセスできるよう、中国向けミラーエンドポイントからモデルを取得する
HuggingFaceModelDownloader はどこで入手できますか?
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/bodaay/HuggingFaceModelDownloader

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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