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Tencent/teamai-cli

CLI para gestionar los recursos de IA de un equipo (skills, rules, agents, servidores MCP y modelos) en un repositorio git y sincronizarlos automáticamente con los agentes de programación.

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¿Qué es?

TeamAI mantiene los recursos de IA de un equipo —como skills, rules, agents, ajustes de entorno, hooks, servidores MCP y configuración de modelos— en un repositorio git compartido. Un integrante ejecuta teamai init una sola vez con la URL del repositorio y, desde entonces, cada sesión de IA descarga los recursos más recientes del equipo sin necesidad de sincronizarlos manualmente.

La herramienta funciona con una amplia variedad de agentes de programación, como Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot CLI y OpenCode. La compatibilidad varía según el agente: algunos admiten rules y env por completo, mientras que otros solo reciben env mediante teamai env exec o aplican rules sin límites por ruta. Los repositorios pueden alojarse en GitHub, GitLab, GitCode, CNB, TGit o un servicio Git privado.

Además de la ejecución, el proyecto ofrece capas beta para el contexto del equipo, que incluyen aprendizajes, un grafo del código base y una teamwiki, y para la mejora del equipo, que incluyen el seguimiento del uso y de las sesiones. La configuración se puede realizar mediante una skill /teamai dentro de una herramienta de IA o desde la línea de comandos con npm install -g teamai-cli.

Funciones clave

  • 01Guarda skills, rules, agents, hooks y la configuración de MCP en un repositorio git compartido.
  • 02Tras ejecutar init, sincroniza automáticamente los recursos más recientes del equipo en cada sesión de IA.
  • 03Permite instalar en el ámbito del workspace o del usuario.
  • 04Funciona con muchos agentes de programación, incluidos Claude Code, Codex, Cursor y OpenCode.
  • 05Admite GitHub, GitLab, GitCode, CNB, TGit y servicios Git privados.
  • 06Ofrece funciones beta de contexto del equipo, como aprendizajes, un grafo del código base y una teamwiki.

Casos de uso

  • Proporcionar a un nuevo ingeniero, en un solo paso, el conjunto completo de skills y rules de IA del equipo.
  • Compartir una skill personalizada o la configuración de un servidor MCP con todo el equipo.
  • Mantener un comportamiento coherente de los agentes de programación en distintas herramientas y entre varios desarrolladores.

Temas

#ai-agents#coding-assistant#mcp#git#developer-tools#team-collaboration#cli

Preguntas frecuentes

¿Qué es teamai-cli?
CLI para gestionar los recursos de IA de un equipo (skills, rules, agents, servidores MCP y modelos) en un repositorio git y sincronizarlos automáticamente con los agentes de programación. TeamAI mantiene los recursos de IA de un equipo —como skills, rules, agents, ajustes de entorno, hooks, servidores MCP y configuración de modelos— en un repositorio git compartido. Un integrante ejecuta teamai init una sola vez con la URL del repositorio y, desde entonces, cada sesión de IA descarga los recursos más recientes del equipo sin necesidad de sincronizarlos manualmente.
¿teamai-cli es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
teamai-cli es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿teamai-cli sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de teamai-cli fue el 18 oct 2026.
¿Para qué puedo usar teamai-cli?
Proporcionar a un nuevo ingeniero, en un solo paso, el conjunto completo de skills y rules de IA del equipo. Compartir una skill personalizada o la configuración de un servidor MCP con todo el equipo. Mantener un comportamiento coherente de los agentes de programación en distintas herramientas y entre varios desarrolladores.
¿Dónde consigo teamai-cli?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/Tencent/teamai-cli

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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