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XHToken

XHToken/Spark-X2.5

Modelos de lenguaje de propósito general de 4B y 1.7B con pesos abiertos de XHToken, pensados para ejecutarse en el dispositivo y para flujos de trabajo agénticos con llamadas a herramientas.

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¿Qué es?

Spark-X2.5 es una serie de modelos abiertos disponible en dos tamaños, de 4B y 1.7B parámetros, pensada para conversar, escribir, traducir, razonar, programar, usar herramientas y ejecutar flujos de trabajo agénticos. Los modelos usan un diseño de atención híbrido que combina una capa de atención completa con tres capas de atención de ventana deslizante, y admiten de forma nativa ventanas de contexto de hasta 1M de tokens.

El proyecto ofrece pesos en Hugging Face, ModelScope, Ollama y varias plataformas regionales, además de variantes cuantizadas FP8 e INT8. Los ejemplos de despliegue abarcan vLLM, SGLang, llama.cpp, MLX y LM Studio, e incluyen configuraciones para GPUs NVIDIA y NPUs Huawei Ascend. También incluye una plantilla de chat y un analizador de llamadas a herramientas para usar con frameworks de agentes.

El repositorio contiene la información oficial de los modelos, tablas de benchmarks que los comparan con modelos Qwen3.5 y Gemma4, comandos de inicio rápido para cada runtime y pautas para ajustar los modelos con LLaMA-Factory. Los pesos se publican bajo la licencia Apache 2.0.

Funciones clave

  • 01Arquitectura de atención híbrida con ventanas de contexto nativas de hasta 1M de tokens.
  • 02Disponible en tamaños de 4B y 1.7B, con versiones cuantizadas FP8 e INT8.
  • 03Incluye un analizador de llamadas a herramientas y una plantilla de chat para agentes.
  • 04Se ejecuta con vLLM, SGLang, llama.cpp, MLX, Ollama y LM Studio.
  • 05Compatible con GPUs NVIDIA y NPUs Huawei Ascend, y permite ajustar los modelos con LLaMA-Factory.

Casos de uso

  • Ejecutar localmente un modelo pequeño de propósito general en una laptop o un dispositivo edge.
  • Ofrecer una API compatible con OpenAI para programación o herramientas de agentes.
  • Procesar documentos largos con una ventana de contexto de 1M de tokens.
  • Ajustar un modelo compacto a un dominio específico con LLaMA-Factory.

Inicio rápido

  1. 1

    Instala Ollama y ejecuta el modelo

    ollama run SparkLLM
  2. 2

    O descarga el modelo desde Hugging Face (colección oficial)

Antes de usarlo

  • El README no especifica la etiqueta exacta del modelo de Ollama, aparte del espacio de nombres SparkLLM, así que consulta la página de Ollama antes de ejecutarlo.
  • Las cifras de referencia son autodeclaradas por el editor, y varias comparaciones llevan asteriscos que indican que los datos proceden de otras fuentes.
  • El README no indica la licencia del modelo, aunque los metadatos muestran Apache-2.0.

Temas

#llm#ai-agent#on-device#quantization#vllm#llama-cpp#ollama#tool-calling#agent#ai

Preguntas frecuentes

¿Qué es Spark-X2.5?
Modelos de lenguaje de propósito general de 4B y 1.7B con pesos abiertos de XHToken, pensados para ejecutarse en el dispositivo y para flujos de trabajo agénticos con llamadas a herramientas. Spark-X2.5 es una serie de modelos abiertos disponible en dos tamaños, de 4B y 1.7B parámetros, pensada para conversar, escribir, traducir, razonar, programar, usar herramientas y ejecutar flujos de trabajo agénticos. Los modelos usan un diseño de atención híbrido que combina una capa de atención completa con tres capas de atención de ventana deslizante, y admiten de forma nativa ventanas de contexto de hasta 1M de tokens.
¿Spark-X2.5 es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
Spark-X2.5 es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿Spark-X2.5 sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de Spark-X2.5 fue el 19 oct 2026.
¿Para qué puedo usar Spark-X2.5?
Ejecutar localmente un modelo pequeño de propósito general en una laptop o un dispositivo edge. Ofrecer una API compatible con OpenAI para programación o herramientas de agentes. Procesar documentos largos con una ventana de contexto de 1M de tokens. Ajustar un modelo compacto a un dominio específico con LLaMA-Factory.
¿Cómo se instala Spark-X2.5?
Instala Ollama y ejecuta el modelo: ollama run SparkLLM O descarga el modelo desde Hugging Face (colección oficial)
¿Dónde consigo Spark-X2.5?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/XHToken/Spark-X2.5

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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