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XHToken/Spark-X2.5

XHTokenのオープンウェイト汎用言語モデル。4Bと1.7Bの2サイズで、オンデバイス利用やエージェントのツール呼び出しに対応。

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814
フォーク
110
未解決の Issue
5
最終コミット
14 時間前

これは何?

Spark-X2.5は、4Bと1.7Bの2つのパラメータサイズで公開されたオープンモデルシリーズです。会話、文章作成、翻訳、推論、コーディング、ツール利用、エージェントワークフローを想定しています。フルアテンション層1つとスライディングウィンドウアテンション層3つを組み合わせたハイブリッドアテンション設計を採用し、最大100万トークンのコンテキストウィンドウをネイティブでサポートします。

Hugging Face、ModelScope、Ollamaや複数の地域別プラットフォームで重みが公開されており、FP8およびINT8量子化版も用意されています。デプロイ例では、vLLM、SGLang、llama.cpp、MLX、LM Studioに加え、NVIDIA GPUやHuawei Ascend NPUでの構成も扱っています。エージェントハーネスで使えるチャットテンプレートとツール呼び出しパーサーも含まれています。

リポジトリには、公式のモデル情報、Qwen3.5およびGemma4とのベンチマーク比較表、各ランタイムのクイックスタートコマンド、LLaMA-Factoryを使ったファインチューニングのガイドが含まれています。重みはApache 2.0ライセンスで公開されています。

主な機能

  • 01最大100万トークンのコンテキストウィンドウをネイティブでサポートするハイブリッドアテンションアーキテクチャ。
  • 024Bと1.7Bのサイズを用意し、FP8およびINT8量子化版も提供。
  • 03エージェントで使えるツール呼び出しパーサーとチャットテンプレートを同梱。
  • 04vLLM、SGLang、llama.cpp、MLX、Ollama、LM Studioで動作。
  • 05NVIDIA GPUとHuawei Ascend NPUをサポートし、LLaMA-Factoryによるファインチューニングにも対応。

ユースケース

  • ノートPCやエッジデバイス上で、小型の汎用モデルをローカル実行する。
  • コーディングやエージェントツール向けに、OpenAI互換APIを提供する。
  • 100万トークンのコンテキストウィンドウを使って長文書を処理する。
  • LLaMA-Factoryで小型モデルを特定のドメイン向けにファインチューニングする。

クイックスタート

  1. 1

    Ollamaをインストールして、モデルを実行する

    ollama run SparkLLM
  2. 2

    または、Hugging Faceからモデルをダウンロードする(公式コレクション)

使う前に知っておきたいこと

  • READMEにはSparkLLM名前空間以外の正確なOllamaモデルタグが記載されていないため、実行前にOllamaのページを確認してください。
  • ベンチマークは公開者による自己申告であり、アスタリスクが付いた比較項目のいくつかは、他の情報源から引用した数値であることを示しています。
  • READMEにモデルのライセンスは記載されていませんが、メタデータにはApache-2.0と記載されています。

トピック

よくある質問

Spark-X2.5 とは?
XHTokenのオープンウェイト汎用言語モデル。4Bと1.7Bの2サイズで、オンデバイス利用やエージェントのツール呼び出しに対応。 Spark-X2.5は、4Bと1.7Bの2つのパラメータサイズで公開されたオープンモデルシリーズです。会話、文章作成、翻訳、推論、コーディング、ツール利用、エージェントワークフローを想定しています。フルアテンション層1つとスライディングウィンドウアテンション層3つを組み合わせたハイブリッドアテンション設計を採用し、最大100万トークンのコンテキストウィンドウをネイティブでサポートします。
Spark-X2.5 は無料で使えますか?ライセンスは?
Spark-X2.5 は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
Spark-X2.5 は今もメンテナンスされていますか?
活発にメンテナンス中。Spark-X2.5 の最終コミットは 2026年10月19日 です。
Spark-X2.5 は何に使えますか?
ノートPCやエッジデバイス上で、小型の汎用モデルをローカル実行する。 コーディングやエージェントツール向けに、OpenAI互換APIを提供する。 100万トークンのコンテキストウィンドウを使って長文書を処理する。 LLaMA-Factoryで小型モデルを特定のドメイン向けにファインチューニングする。
Spark-X2.5 のインストール方法は?
Ollamaをインストールして、モデルを実行する: ollama run SparkLLM または、Hugging Faceからモデルをダウンロードする(公式コレクション)
Spark-X2.5 はどこで入手できますか?
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/XHToken/Spark-X2.5

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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