PaddlePaddle es un framework de deep learning de código abierto para entrenar con alto rendimiento en una sola máquina o de forma distribuida, y desplegar modelos en distintas plataformas.
Alternativa open source a:TensorFlow
PyTorch
PaddlePaddle es un framework de deep learning y machine learning desarrollado originalmente en China y de código abierto desde 2016. Permite entrenar modelos tanto en una sola máquina como de forma distribuida, y desplegar los modelos entrenados en distintas plataformas.
La generación actual del framework unifica la ejecución de grafos dinámicos y estáticos y ofrece paralelismo automático: los desarrolladores agregan anotaciones mínimas para particionar tensores a una configuración de una sola tarjeta, y el framework elige una estrategia de paralelismo distribuido. También permite entrenar y ejecutar inferencias en la misma base de código, e incluye diferenciación automática de alto orden, operaciones con números complejos y transformadas de Fourier orientadas al cómputo científico.
El proyecto incluye un compilador de redes neuronales y una capa de adaptación extensible para varias pilas de software de chips de hardware. El núcleo está escrito en C++ y cuenta con una interfaz de Python.
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