PaddlePaddle — open-source фреймворк глубокого обучения для высокопроизводительного обучения на одной машине и в распределённом режиме, а также кроссплатформенного развёртывания.
Open source альтернатива:TensorFlow
PyTorch
PaddlePaddle — фреймворк для глубокого обучения и машинного обучения, изначально разработанный в Китае и открытый в 2016 году. Он поддерживает обучение моделей как на одной машине, так и в распределённом режиме, а также развёртывание обученных моделей на разных платформах.
В актуальном поколении фреймворка объединены выполнение с динамическими и статическими графами и автоматическое распараллеливание: разработчикам достаточно добавить минимальный набор аннотаций для разбиения тензоров в конфигурацию для одной карты, после чего фреймворк сам выберет стратегию распределённого параллелизма. В одной кодовой базе поддерживаются и обучение, и инференс; также доступны дифференцирование высших порядков, операции с комплексными числами и преобразования Фурье для научных вычислений.
В проект входят компилятор нейронных сетей и подключаемый адаптационный слой для программных стеков аппаратных чипов разных типов. Ядро написано на C++, интерфейс — на Python.
Откройте страницу Quick Install и выберите стабильный или nightly-релиз для своей платформы
Прочитайте руководства на английском, чтобы освоить основы
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
MindSpore — фреймворк с открытым исходным кодом для обучения и инференса моделей глубокого обучения на мобильных устройствах, периферийных и облачных платформах с нативной поддержкой AI-процессоров Huawei Ascend.
Фреймворк глубокого обучения на Python с ускоренными на GPU вычислениями над тензорами и динамическими нейросетями на основе autograd.
Минималистичный фреймворк для глубокого обучения с API тензоров в стиле PyTorch, autograd, компилятором и поддержкой множества ускорителей.
Библиотека тензоров и фреймворк для глубокого обучения на Rust с обучением и инференсом на CUDA, ROCm, Metal, Vulkan, WebGPU и CPU.
Фреймворк для машинного обучения и математики на Go: обучение с ускорением XLA, бэкенд на чистом Go и загрузка моделей HuggingFace.
Open source-платформа для полного цикла разработки и развёртывания моделей машинного обучения с API для Python и C++.