Un espacio de trabajo de investigación con IA, self-hosted y full-stack, que ejecuta Claude Code, Gemini CLI, Codex o modelos de OpenRouter en un flujo que va desde la revisión bibliográfica hasta la redacción de artículos.
Dr. Claw es un espacio de trabajo de investigación web que organiza todo un proyecto en un solo lugar. Describes una idea en el chat y el agente genera un informe de investigación estructurado y una lista de tareas. Research Lab sigue el progreso en las etapas de revisión, ideación, experimentación, publicación y promoción. Los resultados, como informes de revisión, código de experimentos, análisis, borradores de artículos y presentaciones, se guardan en el directorio del proyecto.
El backend utiliza varios agentes y puede controlar Claude Code, Gemini CLI, Codex o cualquier modelo disponible a través de OpenRouter. El modo Auto Research ejecuta las tareas generadas en secuencia y envía un correo electrónico al terminar. El proyecto también incluye una biblioteca de más de 100 skills de investigación que los agentes detectan y aplican automáticamente, además de un feed de noticias que agrega contenido de arXiv, Hugging Face, GitHub y otras fuentes.
Dr. Claw se ejecuta localmente mediante npx, desde el código fuente o como aplicación de escritorio. Incluye una CLI (drclaw) y una integración con OpenClaw para controlar proyectos desde el teléfono o una aplicación de chat.
Ejecuta con npx (no requiere configuración)
npx dr-clawO instálalo globalmente y luego ejecútalo
npm install -g dr-claw && dr-clawAbre http://localhost:3001 en el navegador para crear una cuenta
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Sistema de investigación con IA agéntica, basado en Claude Code o Codex, que mantiene una wiki persistente entre proyectos y cubre todo el ciclo de investigación, desde la incorporación de artículos hasta la respuesta a revisores.
Recopilación seleccionada de artículos sobre la automatización con IA de todo el ciclo de investigación académica, desde la generación de ideas hasta la revisión por pares y la difusión.
Un plano de control local que conserva objetivos, decisiones, responsables y evidencias para que los agentes trabajen durante largos periodos entre sesiones y entornos de ejecución.
Un entorno de trabajo local-first en Rust que convierte agentes de programación como Claude Code y Codex en agentes de investigación para revisar literatura, realizar experimentos y crear artefactos.
Pipeline de investigación autónomo que lleva un tema desde la generación de ideas hasta el código, los experimentos en GPU/SLURM, el análisis, las figuras y un artículo en LaTeX.
Una aplicación de escritorio local-first para crear agentes de IA con arte pixelado que ejecutan llamadas reales a modelos y herramientas con tu propia API key.