Plataforma de datos de código abierto en Python que conecta fuentes financieras y de otros tipos y las ofrece a Python, Excel, agentes de IA y API REST.
LLMQuant/quant-wiki
Wiki bilingüe chino-inglés sobre finanzas cuantitativas, con modelos de trading cuantitativo, algoritmos, modelos de factores y estrategias, creada con MkDocs.
- Estrellas
- 4,349
- Forks
- 346
- Issues abiertos
- 22
- Último commit
- hace 6 meses
¿Qué es?
Quant-Wiki es una base de conocimiento de código abierto sobre inversión cuantitativa, un campo que combina modelos matemáticos, análisis estadístico y algoritmos aplicados a las finanzas. Su objetivo declarado es reducir la brecha de información entre los profesionales cuantitativos de habla china y los de otros países mediante la traducción y organización de materiales sobre finanzas cuantitativas.
La wiki abarca conceptos fundamentales del trading cuantitativo, modelos habituales, diseño de algoritmos y estrategias de trading prácticas. Entre los temas mencionados se incluyen los modelos de factores, las estrategias basadas en eventos y la optimización de los costos de ejecución. El proyecto sigue en desarrollo y acepta contribuciones de la comunidad.
El sitio está creado con MkDocs, por lo que quienes colaboran pueden previsualizarlo localmente instalando los requisitos de Python y ejecutando un único comando para iniciarlo. El contenido se publica bajo la licencia CC BY-NC-SA 4.0, que permite su reutilización con fines no comerciales siempre que se atribuya la autoría.
Funciones clave
- 01Abarca conceptos fundamentales del trading cuantitativo, modelos y diseño de algoritmos
- 02Incluye material sobre modelos de factores, estrategias basadas en eventos y optimización de los costos de ejecución
- 03Ofrece traducciones al chino de conocimientos sobre finanzas cuantitativas
- 04Creada con MkDocs para previsualizarla localmente con un único comando
- 05Abierta a contribuciones de la comunidad
Casos de uso
- Aprender sobre inversión cuantitativa partiendo de contenidos en chino
- Consultar modelos y conceptos de estrategias, como la inversión basada en factores
- Contribuir artículos traducidos u originales sobre finanzas cuantitativas a una wiki abierta
Inicio rápido
- 1
Clona el repositorio
git clone https://github.com/LLMQuant/quant-wiki.git - 2
Entra en el directorio del proyecto
cd quant-wiki - 3
Crea un entorno virtual e instala las dependencias
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.txt - 4
Inicia el servidor de vista previa local
mkdocs serve
Antes de usarlo
- La licencia CC BY-NC-SA 4.0 no permite el uso comercial.
- El README indica que el proyecto aún está en desarrollo.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es quant-wiki?
- Wiki bilingüe chino-inglés sobre finanzas cuantitativas, con modelos de trading cuantitativo, algoritmos, modelos de factores y estrategias, creada con MkDocs. Quant-Wiki es una base de conocimiento de código abierto sobre inversión cuantitativa, un campo que combina modelos matemáticos, análisis estadístico y algoritmos aplicados a las finanzas. Su objetivo declarado es reducir la brecha de información entre los profesionales cuantitativos de habla china y los de otros países mediante la traducción y organización de materiales sobre finanzas cuantitativas.
- ¿quant-wiki es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- quant-wiki no declara ninguna licencia. Su código es público, pero sin licencia no tienes permiso explícito para reutilizarlo; consulta al autor antes de depender de él.
- ¿quant-wiki sigue mantenido?
- Sin commits en más de 6 meses. El último commit de quant-wiki fue el 16 abr 2026.
- ¿Para qué puedo usar quant-wiki?
- Aprender sobre inversión cuantitativa partiendo de contenidos en chino Consultar modelos y conceptos de estrategias, como la inversión basada en factores Contribuir artículos traducidos u originales sobre finanzas cuantitativas a una wiki abierta
- ¿Cómo se instala quant-wiki?
- Clona el repositorio: git clone https://github.com/LLMQuant/quant-wiki.git Entra en el directorio del proyecto: cd quant-wiki Crea un entorno virtual e instala las dependencias: python -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.txt Inicia el servidor de vista previa local: mkdocs serve
- ¿Dónde consigo quant-wiki?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/LLMQuant/quant-wiki
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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