価格評価、バックテスト、データなど、クオンツ金融向けのオープンソースライブラリ、パッケージ、リソースを分野別にまとめた厳選リスト。
LLMQuant/quant-wiki
MkDocsで構築された、クオンツ取引モデルやアルゴリズム、ファクターモデル、戦略を扱う中英バイリンガルWiki。
- スター
- 4,349
- フォーク
- 346
- 未解決の Issue
- 22
- 最終コミット
- 6 か月前
これは何?
Quant-Wikiは、金融分野において数学モデル、統計分析、アルゴリズムを組み合わせるクオンツ投資のオープンソース知識ベースです。中国語話者と海外のクオンツ実務者の間にある情報格差を縮めるため、クオンツファイナンスに関する資料を翻訳・整理することを目指しています。
このWikiでは、クオンツ取引の基本概念、一般的なモデル、アルゴリズム設計、実践的な取引戦略を扱っています。ファクターモデル、イベントドリブン戦略、執行コストの最適化などが取り上げられています。プロジェクトは現在も開発中で、コミュニティからの貢献を受け付けています。
サイトはMkDocsで構築されているため、Pythonの依存パッケージをインストールしてserveコマンドを実行すれば、ローカルでプレビューできます。コンテンツはCC BY-NC-SA 4.0で公開されており、クレジットを表示すれば非営利目的で再利用できます。
主な機能
- 01クオンツ取引の基本概念、モデル、アルゴリズム設計を解説
- 02ファクターモデル、イベントドリブン戦略、執行コストの最適化に関する資料を収録
- 03クオンツファイナンスの知識を中国語に翻訳して提供
- 04MkDocsで構築されており、単一のコマンドでローカルプレビューが可能
- 05コミュニティからの貢献を歓迎
ユースケース
- 中国語を出発点としてクオンツ投資を学ぶ
- ファクター投資などのモデルや戦略の概念を調べる
- 翻訳記事やオリジナルのクオンツファイナンス記事をオープンWikiに投稿する
クイックスタート
- 1
リポジトリをクローンする
git clone https://github.com/LLMQuant/quant-wiki.git - 2
プロジェクトディレクトリに移動する
cd quant-wiki - 3
仮想環境を作成して依存関係をインストールする
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.txt - 4
ローカルプレビューサーバーを起動する
mkdocs serve
使う前に知っておきたいこと
- CC BY-NC-SA 4.0 ライセンスのため、商用利用は許可されていません。
- READMEによると、このプロジェクトはまだ開発中です。
トピック
よくある質問
- quant-wiki とは?
- MkDocsで構築された、クオンツ取引モデルやアルゴリズム、ファクターモデル、戦略を扱う中英バイリンガルWiki。 Quant-Wikiは、金融分野において数学モデル、統計分析、アルゴリズムを組み合わせるクオンツ投資のオープンソース知識ベースです。中国語話者と海外のクオンツ実務者の間にある情報格差を縮めるため、クオンツファイナンスに関する資料を翻訳・整理することを目指しています。
- quant-wiki は無料で使えますか?ライセンスは?
- quant-wiki にはライセンスが明記されていません。コードは公開されていますが、ライセンスがない場合は再利用の許諾がないため、利用前に作者に確認することをおすすめします。
- quant-wiki は今もメンテナンスされていますか?
- 半年以上コミットなし。quant-wiki の最終コミットは 2026年4月16日 です。
- quant-wiki は何に使えますか?
- 中国語を出発点としてクオンツ投資を学ぶ ファクター投資などのモデルや戦略の概念を調べる 翻訳記事やオリジナルのクオンツファイナンス記事をオープンWikiに投稿する
- quant-wiki のインストール方法は?
- リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/LLMQuant/quant-wiki.git プロジェクトディレクトリに移動する: cd quant-wiki 仮想環境を作成して依存関係をインストールする: python -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.txt ローカルプレビューサーバーを起動する: mkdocs serve
- quant-wiki はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/LLMQuant/quant-wiki
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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