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bytewax/awesome-public-real-time-datasets

Lista curada de fuentes de datos públicas y de pago que transmiten o actualizan datos en tiempo real sobre finanzas, transporte, clima, noticias, ciberseguridad y más.

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hace 3 meses

¿Qué es?

Es una lista de estilo «awesome» con fuentes que ofrecen datos en vivo mediante consultas HTTP periódicas, WebSockets o protocolos de streaming. Las entradas se dividen en opciones gratuitas y de pago, y se agrupan de forma general por ámbito: feeds de criptomonedas y mercados bursátiles, transporte público y seguimiento de vehículos, clima y sensores ambientales, APIs de noticias, feeds de inteligencia de amenazas y resultados deportivos.

Cada entrada enlaza a la documentación del proveedor e incluye una breve nota sobre el contenido del feed y cómo acceder a él, por ejemplo, mediante endpoints de WebSocket, APIs REST o streams en formato Kafka. Algunas también señalan limitaciones, como los límites de frecuencia o los retrasos en los datos de los planes gratuitos.

La lista es útil para quienes desarrollan pipelines de streaming, dashboards o prototipos y necesitan una fuente de datos real para hacer pruebas. También incluye algunos generadores de datos sintéticos para probar sin depender de feeds externos.

Funciones clave

  • 01Abarca feeds de datos de criptomonedas, acciones, forex y otros mercados mediante WebSocket o REST
  • 02Incluye fuentes de seguimiento de transporte público, ferrocarriles, aviación y transporte marítimo
  • 03Enumera feeds de clima, calidad del aire, actividad sísmica y sensores ambientales
  • 04Distingue las fuentes gratuitas de los proveedores comerciales de pago
  • 05Añade feeds de inteligencia de amenazas y generadores de datos sintéticos para pruebas

Casos de uso

  • Encontrar un feed de datos de mercado en vivo para crear un prototipo de dashboard de trading
  • Obtener datos de transporte público o clima en tiempo real para una demostración de un pipeline de streaming
  • Generar streams de eventos sintéticos para probar consumidores de Kafka o Pulsar

Antes de usarlo

  • Muchas de las fuentes incluidas tienen límites de uso en sus planes gratuitos o requieren planes de pago o claves de API.
  • Algunas opciones están en fase beta o no son oficiales, y otras requieren scraping, por lo que pueden cambiar o dejar de funcionar sin previo aviso.

Temas

#real-time#streaming#datasets#open-data#websocket#api#finance#iot#awesome-list#data

Preguntas frecuentes

¿Qué es awesome-public-real-time-datasets?
Lista curada de fuentes de datos públicas y de pago que transmiten o actualizan datos en tiempo real sobre finanzas, transporte, clima, noticias, ciberseguridad y más. Es una lista de estilo «awesome» con fuentes que ofrecen datos en vivo mediante consultas HTTP periódicas, WebSockets o protocolos de streaming. Las entradas se dividen en opciones gratuitas y de pago, y se agrupan de forma general por ámbito: feeds de criptomonedas y mercados bursátiles, transporte público y seguimiento de vehículos, clima y sensores ambientales, APIs de noticias, feeds de inteligencia de amenazas y resultados deportivos.
¿awesome-public-real-time-datasets es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
awesome-public-real-time-datasets es open source bajo la licencia CC0-1.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿awesome-public-real-time-datasets sigue mantenido?
Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de awesome-public-real-time-datasets fue el 10 jul 2026.
¿Para qué puedo usar awesome-public-real-time-datasets?
Encontrar un feed de datos de mercado en vivo para crear un prototipo de dashboard de trading Obtener datos de transporte público o clima en tiempo real para una demostración de un pipeline de streaming Generar streams de eventos sintéticos para probar consumidores de Kafka o Pulsar
¿Dónde consigo awesome-public-real-time-datasets?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/bytewax/awesome-public-real-time-datasets

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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