Самостоятельно размещаемый менеджер гардероба: фотографируйте одежду, поручите AI её категоризацию и получайте подборки образов с учётом погоды и повода.
IliasHad/edit-mind
Локальная self-hosted база знаний по видео: индексирует ролики, транскрибирует речь, анализирует кадры и позволяет искать сцены на естественном языке.
Open source альтернатива:Google Photos
- Звёзды
- 1,813
- Форки
- 123
- Открытые issues
- 15
- Последний коммит
- 4 месяца назад
Что это?
Edit Mind индексирует видеотеку: транскрибирует речь, анализирует кадры и создаёт эмбеддинги с помощью нескольких моделей. Приложение распознаёт объекты, лица и текст, а также извлекает метаданные для отдельных сцен. Благодаря этому можно искать ролики по произнесённым словам, объектам или людям и переходить к нужным сценам.
Приложение целиком работает на вашем компьютере или сервере. Оно запускается через Docker Compose и объединяет веб-приложение на React Router, фоновый сервис заданий на Node.js с BullMQ, сервис машинного обучения на Python с PyTorch и Whisper, ChromaDB для векторного поиска и PostgreSQL через Prisma. Фоновый наблюдатель подхватывает новые видеофайлы из добавленных папок.
Для запросов на естественном языке и обогащения метаданных можно подключить локальную модель Ollama или Gemini API. Проект активно разрабатывается и пока не готов к использованию в production. Отдельно предлагается дополнительное коммерческое desktop-приложение для macOS и Windows.
Ключевые возможности
- 01Транскрибирует речь в видео с помощью Whisper.
- 02Распознаёт объекты, лица и текст в кадрах видео.
- 03Ищет видео и отдельные сцены по запросам на естественном языке с помощью векторного поиска ChromaDB.
- 04Отслеживает настроенные папки и ставит новые файлы в очередь на фоновую обработку.
- 05Работает локально в Docker; для GPU NVIDIA доступен дополнительный compose-файл с поддержкой CUDA.
Сценарии использования
- Поиск нужного момента в большом личном или семейном видеоархиве по произнесённым словам или людям в кадре.
- Поиск перебивок или определённых планов в видеотеках для монтажа.
- Развёртывание собственного приватного сервиса поиска по видео без отправки материалов в облачные сервисы.
Быстрый старт
- 1
Запустите однострочный скрипт установки
curl -sSL https://get.edit-mind.com | sh - 2
Запустите все сервисы с помощью Docker Compose
docker compose up - 3
Откройте веб-приложение в браузере и войдите в систему
Что важно знать
- Проект активно разрабатывается и пока не готов к использованию в production.
- В проекте используется собственная лицензия Edit Mind License, а не стандартная лицензия с открытым исходным кодом. Перед использованием ознакомьтесь с LICENSE.md.
- Для настройки нужны Docker и локальная модель Ollama либо API-ключ Gemini.
Темы
Частые вопросы
- Что такое edit-mind?
- Локальная self-hosted база знаний по видео: индексирует ролики, транскрибирует речь, анализирует кадры и позволяет искать сцены на естественном языке. Edit Mind индексирует видеотеку: транскрибирует речь, анализирует кадры и создаёт эмбеддинги с помощью нескольких моделей. Приложение распознаёт объекты, лица и текст, а также извлекает метаданные для отдельных сцен. Благодаря этому можно искать ролики по произнесённым словам, объектам или людям и переходить к нужным сценам.
- edit-mind можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- edit-mind распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- edit-mind всё ещё поддерживается?
- Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в edit-mind — 30 июн. 2026 г..
- Для чего можно использовать edit-mind?
- Поиск нужного момента в большом личном или семейном видеоархиве по произнесённым словам или людям в кадре. Поиск перебивок или определённых планов в видеотеках для монтажа. Развёртывание собственного приватного сервиса поиска по видео без отправки материалов в облачные сервисы.
- Как установить edit-mind?
- Запустите однострочный скрипт установки: curl -sSL https://get.edit-mind.com | sh Запустите все сервисы с помощью Docker Compose: docker compose up Откройте веб-приложение в браузере и войдите в систему
- Где скачать edit-mind?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/IliasHad/edit-mind
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Открытая векторная база данных для AI-приложений: хранит документы и векторы для семантического, гибридного и полнотекстового поиска.
Самостоятельно размещаемое веб-приложение для расшифровки видео с YouTube и локальных аудио- и видеофайлов с помощью OpenAI Whisper.
Самостоятельно размещаемая PaaS для развёртывания приложений и баз данных на собственном VPS — альтернатива Vercel, Netlify и Heroku.
Локальная панель мониторинга в реальном времени для Proxmox, Docker, Kubernetes, TrueNAS и vSphere с оповещениями и регулярными AI-проверками.
Самостоятельно размещаемый AI-монитор акций Китая, Гонконга и США: портфель, ценовые оповещения, анализ на базе TradingAgents и автоматические отчёты.