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Anyesh

Anyesh/wardrowbe

Gestor de armario autoalojado que etiqueta fotos de ropa con IA y sugiere conjuntos diarios según el clima y la ocasión.

Alternativa open source a:StylebookCladwellWhering

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¿Qué es?

wardrowbe es una aplicación web autoalojada para gestionar un armario. Subes fotos de prendas, un modelo de IA extrae detalles como colores, estampados y estilos, y la aplicación crea a partir de ellas un armario digital con función de búsqueda.

Las sugerencias de conjuntos tienen en cuenta el clima local, la ocasión y tus preferencias, y pueden enviarse como notificaciones diarias programadas a través de ntfy, Mattermost o correo electrónico. La aplicación también registra qué prendas usas, te permite calificar los conjuntos y ofrece estadísticas sobre qué prendas usas y cuáles quedan sin estrenar. Se pueden gestionar armarios para varios miembros del hogar.

La pila tecnológica consta de Next.js en el frontend, FastAPI con PostgreSQL y Redis en el backend, y un worker de arq para las tareas de IA. Funciona con cualquier API compatible con OpenAI, incluidos los modelos locales de Ollama, e incluye archivos de Docker Compose y manifiestos de Kubernetes para el despliegue.

Funciones clave

  • 01La IA extrae automáticamente detalles de las prendas a partir de las fotos que subes
  • 02Recomendaciones de conjuntos adaptadas al clima, la ocasión y tus preferencias
  • 03Sugerencias diarias a través de ntfy, Mattermost o correo electrónico
  • 04Historial de uso, valoraciones y estadísticas sobre las prendas que no usas
  • 05Compatible con OpenAI, Ollama, LocalAI o cualquier API compatible con OpenAI
  • 06Admite inicio de sesión con OIDC y forward-auth, y ofrece ocho idiomas para la interfaz

Casos de uso

  • Gestionar tu armario personal y ver qué prendas no llegas a usar
  • Recibir una sugerencia diaria de conjunto adaptada al pronóstico local
  • Gestionar el armario de una familia en un servidor doméstico o Raspberry Pi
  • Mantener las fotos de la ropa y el análisis de IA completamente en hardware local con Ollama

Temas

#wardrobe#ai#self-hosted#outfit-recommendation#fastapi#nextjs#docker#computer-vision#outfit-ai#outfit-pairing

Preguntas frecuentes

¿Qué es wardrowbe?
Gestor de armario autoalojado que etiqueta fotos de ropa con IA y sugiere conjuntos diarios según el clima y la ocasión. wardrowbe es una aplicación web autoalojada para gestionar un armario. Subes fotos de prendas, un modelo de IA extrae detalles como colores, estampados y estilos, y la aplicación crea a partir de ellas un armario digital con función de búsqueda.
¿wardrowbe es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
wardrowbe es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿wardrowbe sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de wardrowbe fue el 18 oct 2026.
¿Para qué puedo usar wardrowbe?
Gestionar tu armario personal y ver qué prendas no llegas a usar Recibir una sugerencia diaria de conjunto adaptada al pronóstico local Gestionar el armario de una familia en un servidor doméstico o Raspberry Pi Mantener las fotos de la ropa y el análisis de IA completamente en hardware local con Ollama
¿Dónde consigo wardrowbe?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/Anyesh/wardrowbe

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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