xlite-dev/lite.ai.toolkit

这是什么？

核心功能

• 01为 100 多个视觉模型提供统一的 C++ 接口，已包含前后处理。
• 02默认使用 ONNXRuntime 推理，可选 MNN、NCNN、TNN 与 TensorRT 后端。
• 03覆盖目标检测、人脸识别与对齐、分割和抠图。
• 04必需依赖仅为 OpenCV 和 ONNXRuntime。
• 05附带 Stable Diffusion 与 FaceFusion 流程示例。

适用场景

• 在 C++ 桌面或嵌入式应用中集成基于 YOLO 的目标检测。
• 在不依赖 Python 运行时的情况下构建人脸识别或关键点检测流程。
• 在 C++ 视频处理工具中实现背景抠图或图像分割。
• 在 ONNXRuntime、MNN 和 TensorRT 等后端之间对比同一模型的运行表现。

快速上手

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   克隆仓库

   git clone --depth=1 https://github.com/xlite-dev/lite.ai.toolkit.git
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   使用构建脚本从源码编译库

   cd lite.ai.toolkit && sh ./build.sh
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   或从 v0.2.0 发布页面下载预编译库

使用前须知

• !构建脚本仅支持 Linux。
• !采用 GPL-3.0 许可证，这是一种著佐权许可证，衍生作品须以相同条款开源。
• !TensorRT 加速需要 TensorRT 10.x 或更高版本以及 CUDA 12.x 或更高版本。

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常见问题

lite.ai.toolkit 是什么？

基于 C++ 的轻量 AI 工具包，封装 100 多个模型，覆盖检测、人脸、分割与抠图。 Lite.Ai.ToolKit 是一个 C++ 库，用统一的 lite::cv::Type::Class 写法封装了 100 多个预训练的计算机视觉与生成式模型。覆盖的任务包括目标检测（YOLO 系列、YOLOX、NanoDet、EfficientDet）、人脸检测、人脸对齐与识别、表情与年龄属性识别、图像分类、分割以及视频和图像抠图。

lite.ai.toolkit 可以免费使用吗？用的什么许可证？

lite.ai.toolkit 以 GPL-3.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

lite.ai.toolkit 还在维护吗？

半年内有更新。lite.ai.toolkit 最近一次提交是在 2026年9月5日。

lite.ai.toolkit 适合用来做什么？

在 C++ 桌面或嵌入式应用中集成基于 YOLO 的目标检测。 在不依赖 Python 运行时的情况下构建人脸识别或关键点检测流程。 在 C++ 视频处理工具中实现背景抠图或图像分割。 在 ONNXRuntime、MNN 和 TensorRT 等后端之间对比同一模型的运行表现。

lite.ai.toolkit 怎么安装和运行？

克隆仓库: git clone --depth=1 https://github.com/xlite-dev/lite.ai.toolkit.git 使用构建脚本从源码编译库: cd lite.ai.toolkit && sh ./build.sh 或从 v0.2.0 发布页面下载预编译库

在哪里获取 lite.ai.toolkit？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/xlite-dev/lite.ai.toolkit