本地运行的 NVR,对 IP 摄像头画面进行实时目标检测,可与 Home Assistant 集成。
3.7万3740PythonMIT更新于 17小时前
Viseron 是一款可自托管的网络录像机(NVR),完全运行在自有硬件上。它通过 RTSP 接收 IP 摄像头的视频流,并对录像进行计算机视觉分析,无需把视频上传到云端即可监控家庭、办公室或其他场所。
系统由可按需启用的组件构成,目前提供目标检测、移动侦测和人脸识别等功能,并附有组件浏览页面便于查找。部署通过 Docker 完成,配置可以在内置的 Web 界面中编辑。
项目采用 MIT 许可证,持续开发中,并可通过 Discord 社区和 GitHub Issues 获得支持。
按文档说明启动 Docker 容器
使用内置网页界面编辑配置文件
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
本地运行的 NVR,对 IP 摄像头画面进行实时目标检测,可与 Home Assistant 集成。
基于 Docker 部署的自托管网络录像机(NVR),支持 IP 摄像头本地录像、移动侦测、AI 目标识别与事件时间线。
利用现有 IP 或 RTSP 摄像头实时检测停车位占用情况的源码可见停车场分析系统。
基于 C++ 的轻量 AI 工具包,封装 100 多个模型,覆盖检测、人脸、分割与抠图。
本地优先的视频知识库,对视频做语音转写、画面分析和向量化索引,并支持用自然语言搜索视频或其中的片段。
面向 NVIDIA 设备的 YOLO 系列 TensorRT 推理部署工具,支持C++与Python。