tidyverse/ellmer

这是什么？

核心功能

• 01通过一组统一的 chat_*() 函数调用多家大语言模型服务商。
• 02有状态的聊天对象，在多次调用之间保留对话上下文。
• 03支持流式输出到控制台，也可将回复捕获为字符串。
• 04支持将 R 函数作为工具供模型调用。
• 05支持从模型回复中提取结构化数据。
• 06支持在 R 控制台或浏览器中交互式聊天，并可传入文件或 URL 形式的图片。

适用场景

• 在 R 分析脚本中加入大模型驱动的摘要或分类步骤。
• 将文本中的信息提取为结构化字段并存入数据框。
• 通过 Ollama 运行本地模型，让数据保留在自己的机器上。
• 构建让模型调用自定义 R 函数的工具。

快速上手

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   从 CRAN 安装 ellmer

   install.packages("ellmer")
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   加载软件包并创建聊天对象（需要先在环境变量中保存提供商的 API 密钥）

   library(ellmer) chat <- chat_openai("Be terse", model = "gpt-5.4-mini")

使用前须知

• !大多数托管服务提供商需要 API 密钥，使用可能产生费用。
• !该项目生命周期标记为实验性，接口可能发生变化。
• !元数据中未明确标识许可证。

收录于专题

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常见问题

ellmer 是什么？

一个 R 语言包，用于在 R 中调用大语言模型 API，支持对话、流式输出、工具调用和结构化数据提取。 ellmer 让 R 用户可以直接在 R 代码和控制台中调用大语言模型。它支持 Anthropic、OpenAI、Google Gemini、AWS Bedrock、Azure OpenAI、Ollama 等多家服务商，以及若干社区维护的提供方，因此同一套流程既可以连接云端模型，也可以运行本地模型。

ellmer 可以免费使用吗？用的什么许可证？

ellmer 以 Other 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

ellmer 还在维护吗？

活跃维护中。ellmer 最近一次提交是在 2026年11月6日。

ellmer 适合用来做什么？

在 R 分析脚本中加入大模型驱动的摘要或分类步骤。 将文本中的信息提取为结构化字段并存入数据框。 通过 Ollama 运行本地模型，让数据保留在自己的机器上。 构建让模型调用自定义 R 函数的工具。

ellmer 怎么安装和运行？

从 CRAN 安装 ellmer: install.packages("ellmer") 加载软件包并创建聊天对象（需要先在环境变量中保存提供商的 API 密钥）: library(ellmer) chat <- chat_openai("Be terse", model = "gpt-5.4-mini")

在哪里获取 ellmer？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/tidyverse/ellmer