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Rから大規模言語モデルのAPIを呼び出すためのRパッケージ。チャット、ストリーミング、ツール呼び出し、構造化データ抽出に対応。

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622
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69
最終コミット
昨日

これは何?

ellmerを使うと、RユーザーはRのコードやコンソールから大規模言語モデルを呼び出せます。Anthropic、OpenAI、Google Gemini、AWS Bedrock、Azure OpenAI、Ollamaや、コミュニティがメンテナンスする複数のサービスに対応しており、ホスト型モデルでもローカルで実行するモデルでも、同じワークフローを利用できます。

チャットオブジェクトは、会話のコンテキストを保持するステートフルなR6オブジェクトです。そのため、各クエリはそれまでの会話を踏まえて実行されます。応答はコンソールにストリーミング表示することも、文字列として返すことも、チャットコンソールやブラウザで対話的に利用することもできます。画像はファイルまたはURLで渡せます。

通常のチャットに加えて、ellmerはツール呼び出しや関数呼び出し、構造化データの抽出、ストリーミングAPIと非同期APIに対応しています。認証には環境変数に保存したAPIキーを使用でき、主要なクラウドプラットフォームのOAuth認証情報やIAM認証情報の多くも自動検出できます。

主な機能

  • 01複数のLLMプロバイダーと、共通のchat_*()関数を通じてチャットできます。
  • 02ステートフルなチャットオブジェクトが、呼び出しをまたいで会話のコンテキストを保持します。
  • 03応答をコンソールにストリーミング表示したり、文字列として取得したりできます。
  • 04Rの関数からツールや関数を呼び出せます。
  • 05モデルの応答から構造化データを抽出できます。
  • 06Rコンソールやブラウザで対話的にチャットでき、ファイルやURLから画像を入力できます。

ユースケース

  • Rの分析スクリプトに、LLMを活用した要約や分類を追加する。
  • テキストから構造化された項目を抽出し、データフレームにまとめる。
  • データを自分のマシン内に保ったまま、Ollamaを通じてローカルモデルを実行する。
  • モデルから独自のR関数を呼び出すRツールを構築する。

クイックスタート

  1. 1

    ellmerをCRANからインストールする

    install.packages("ellmer")
  2. 2

    パッケージを読み込み、チャットオブジェクトを作成する(プロバイダーのAPIキーを環境変数に保存しておく必要があります)

    library(ellmer) chat <- chat_openai("Be terse", model = "gpt-5.4-mini")

使う前に知っておきたいこと

  • 多くのホスト型プロバイダーではAPIキーが必要で、利用料金が発生する場合があります。
  • ライフサイクルは実験的とされているため、APIが変更される可能性があります。
  • メタデータでライセンスが明確に特定されていません。

収録されている特集

トピック

よくある質問

ellmer とは?
Rから大規模言語モデルのAPIを呼び出すためのRパッケージ。チャット、ストリーミング、ツール呼び出し、構造化データ抽出に対応。 ellmerを使うと、RユーザーはRのコードやコンソールから大規模言語モデルを呼び出せます。Anthropic、OpenAI、Google Gemini、AWS Bedrock、Azure OpenAI、Ollamaや、コミュニティがメンテナンスする複数のサービスに対応しており、ホスト型モデルでもローカルで実行するモデルでも、同じワークフローを利用できます。
ellmer は無料で使えますか?ライセンスは?
ellmer は Other ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
ellmer は今もメンテナンスされていますか?
活発にメンテナンス中。ellmer の最終コミットは 2026年11月6日 です。
ellmer は何に使えますか?
Rの分析スクリプトに、LLMを活用した要約や分類を追加する。 テキストから構造化された項目を抽出し、データフレームにまとめる。 データを自分のマシン内に保ったまま、Ollamaを通じてローカルモデルを実行する。 モデルから独自のR関数を呼び出すRツールを構築する。
ellmer のインストール方法は?
ellmerをCRANからインストールする: install.packages("ellmer") パッケージを読み込み、チャットオブジェクトを作成する(プロバイダーのAPIキーを環境変数に保存しておく必要があります): library(ellmer) chat <- chat_openai("Be terse", model = "gpt-5.4-mini")
ellmer はどこで入手できますか?
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/tidyverse/ellmer

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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