shuxiachai/academic-commercialization-agent

这是什么？

核心功能

• 01将论文 PDF 或研究主题转化为带评分的商业化评估报告。
• 02对 TRL、MRL、专利强度、市场可达性和证据可信度进行评分。
• 03每条结论关联已登记的来源 ID，并附带可靠性提示。
• 04中断的运行可从已验证的检查点恢复，生成新的关联运行。
• 05报告可导出为 Markdown 或 PDF，并可选接入 OpenTelemetry 追踪。
• 06支持 Qwen、DeepSeek、Anthropic、OpenAI 模型，以及 Tavily 或 Serper 搜索。

适用场景

• 为高校或科研机构的技术转移、授权部门做成果初筛。
• 快速获取新兴技术的成熟度与专利概况，并附带引用来源。
• 学习多智能体 LLM 流水线的结构、评测与基准测试方法。

快速上手

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   克隆仓库

   git clone https://github.com/shuxiachai/academic-commercialization-agent.git
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   进入项目目录

   cd academic-commercialization-agent
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   使用 uv 安装依赖（Python 3.11 或 3.12）

   uv sync
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   将 .env.example 复制为 .env 并填入你自己的 LLM 与搜索 API 密钥，然后启动服务

   uv run uvicorn api.main:app --reload

使用前须知

• !真实分析会产生付费的 LLM 与搜索服务费用，需使用你自己的密钥承担。
• !评分只是粗略信号；README 指出在一次留出验证中，成熟技术的 TRL 评分偏低。
• !报告仅用于研究初筛，不能替代技术、法律、监管、投资或自由实施（FTO）尽职调查。

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常见问题

academic-commercialization-agent 是什么？

多智能体 LLM 流水线，将论文或研究主题转化为带引用的技术转化评估，涵盖技术成熟度、专利、市场与风险。 该项目接收一篇研究论文（PDF）或一个研究主题，生成商业化初筛报告。系统先由确定性代码检索并校验来源，写入冻结的来源登记表；随后六个 LLM 阶段仅基于这些来源进行推理。评分卡包括 TRL、MRL、专利强度、市场可达性和证据可信度，加权总分由代码计算，而非模型给出。

academic-commercialization-agent 可以免费使用吗？用的什么许可证？

academic-commercialization-agent 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

academic-commercialization-agent 还在维护吗？

活跃维护中。academic-commercialization-agent 最近一次提交是在 2026年11月6日。

academic-commercialization-agent 适合用来做什么？

为高校或科研机构的技术转移、授权部门做成果初筛。 快速获取新兴技术的成熟度与专利概况，并附带引用来源。 学习多智能体 LLM 流水线的结构、评测与基准测试方法。

academic-commercialization-agent 怎么安装和运行？

克隆仓库: git clone https://github.com/shuxiachai/academic-commercialization-agent.git 进入项目目录: cd academic-commercialization-agent 使用 uv 安装依赖（Python 3.11 或 3.12）: uv sync 将 .env.example 复制为 .env 并填入你自己的 LLM 与搜索 API 密钥，然后启动服务: uv run uvicorn api.main:app --reload

在哪里获取 academic-commercialization-agent？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/shuxiachai/academic-commercialization-agent