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showlab/Code2Video
通过让 LLM 智能体编写可执行的 Manim 代码来生成教学视频，而非直接生成像素画面。
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这是什么？
Code2Video 是一个从主题或知识点生成教学视频的框架。它不依赖基于像素的文生视频模型，而是让智能体编写可执行的 Manim 代码，因此生成的动画结构清晰、可复现，并且便于在代码层面修改。
整个流程由三个智能体协作完成：Planner 将主题扩展为分镜脚本，Coder 生成可调试的 Manim 代码，Critic 借助锚点优化画面布局。既可以针对单个查询生成视频，也可以按 JSON 文件中定义的学习主题列表批量运行。还可以通过 IconFinder API 获取图标素材来丰富画面。
项目同时提供 MMMC 基准数据集，包含 117 个受 3Blue1Brown 启发的学习主题，并附带知识迁移、审美质量和效率指标的评估脚本。运行环境需要 Python、Manim Community v0.19.0，以及大语言模型和视觉语言模型的 API 密钥。
核心功能
- 01通过生成可执行的 Manim 代码来制作教学视频。
- 02采用 Planner、Coder、Critic 三智能体协作流程。
- 03支持单个知识点生成，也支持按主题列表批量运行。
- 04可通过 IconFinder API 添加图标素材丰富画面。
- 05提供包含 117 个学习主题的 MMMC 基准与评估脚本。
适用场景
- 为数学或计算机科学概念制作讲解视频。
- 研究基于代码的视频生成与多智能体流程。
- 评测教学视频的质量与知识传递效果。
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常见问题
- Code2Video 是什么？
- 通过让 LLM 智能体编写可执行的 Manim 代码来生成教学视频，而非直接生成像素画面。 Code2Video 是一个从主题或知识点生成教学视频的框架。它不依赖基于像素的文生视频模型，而是让智能体编写可执行的 Manim 代码，因此生成的动画结构清晰、可复现，并且便于在代码层面修改。
- Code2Video 可以免费使用吗？用的什么许可证？
- Code2Video 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
- Code2Video 还在维护吗？
- 半年内有更新。Code2Video 最近一次提交是在 2026年8月24日。
- Code2Video 适合用来做什么？
- 为数学或计算机科学概念制作讲解视频。 研究基于代码的视频生成与多智能体流程。 评测教学视频的质量与知识传递效果。
- 在哪里获取 Code2Video？
- 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/showlab/Code2Video
概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。
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