Unity 开源工具包，可将游戏和仿真环境用于训练智能体，支持强化学习与模仿学习。
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这是什么？
CodeFormer 是 NTU S-Lab 提出的人脸修复模型，发表于 NeurIPS 2022。它可以处理模糊、噪声、低分辨率以及老化损伤等未知退化形式的人脸图像，输出更清晰、细节更丰富的结果。模型结合了学习得到的高质量人脸特征码本与 Transformer，为每张人脸寻找最匹配的特征。
项目提供命令行推理脚本，支持修复裁剪对齐的 512x512 人脸、增强整张图片（可选用 Real-ESRGAN 增强背景），也能处理视频文件，并支持黑白或褪色照片上色以及遮罩区域的人脸补全。通过保真度权重参数，可以在输出质量与原图相似度之间做取舍。仓库同时包含训练代码和配置文件。
运行环境需要 PyTorch 1.7.1 及以上、CUDA 10.1 及以上，预训练权重通过脚本下载，人脸检测可使用内置的 facelib 或 dlib。
核心功能
- 01修复模糊、有噪声或低分辨率的人脸，并通过保真度权重平衡质量与相似度。
- 02支持裁剪对齐的人脸、整张图片和视频文件处理。
- 03为黑白或褪色的人像照片上色。
- 04对遮罩区域进行人脸补全。
- 05可选用 Real-ESRGAN 增强背景和人脸分辨率。
- 06提供训练代码和配置文件。
适用场景
- 修复老旧或损坏的家庭照片。
- 提升视频片段中低质量人脸的清晰度。
- 修正 AI 生成图像中变形的人脸。
- 作为盲人脸修复方法的研究对比基线。
标签
常见问题
- CodeFormer 是什么？
- 基于 PyTorch 的盲人脸修复模型，利用码本查找 Transformer 修复模糊、低质量或老旧的人脸图像。 CodeFormer 是 NTU S-Lab 提出的人脸修复模型，发表于 NeurIPS 2022。它可以处理模糊、噪声、低分辨率以及老化损伤等未知退化形式的人脸图像，输出更清晰、细节更丰富的结果。模型结合了学习得到的高质量人脸特征码本与 Transformer，为每张人脸寻找最匹配的特征。
- CodeFormer 可以免费使用吗？用的什么许可证？
- CodeFormer 以 Other 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
- CodeFormer 还在维护吗？
- 超过半年未提交。CodeFormer 最近一次提交是在 2025年11月18日。
- CodeFormer 适合用来做什么？
- 修复老旧或损坏的家庭照片。 提升视频片段中低质量人脸的清晰度。 修正 AI 生成图像中变形的人脸。 作为盲人脸修复方法的研究对比基线。
- 在哪里获取 CodeFormer？
- 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/sczhou/CodeFormer
概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。
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